多元线性回归模型——组合后.ppt

第三章 多元线性回归模型
第一节 多元线性回归模型及古典假定
第二节 多元线性回归模型的估计
第三节 多元线性回归模型的检验
第四节 多元线性回归模型的预测
第五节 案例分析
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第三章多元线性回归模型——组合后
第一节 多元线性回归模型及古典假定
一、多元线性回归模型



二、多元线性回归模型的矩阵形式
三、多元线性回归模型的古典假定
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第三章多元线性回归模型——组合后
一、多元线性回归模型
多元线性回归模型：描述一个被解释变量与多个解释变量之间的线性关系，线性是就各个参数而言的，对解释变量可以是线性的也可以不是线性的。
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第三章多元线性回归模型——组合后

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条件均值形式
个别值形式
说明：
模型中有k-1个解释变量：
：对应着解释变量的第i组值
：为模型的参数
第三章多元线性回归模型——组合后

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条件均值形式
个别值形式
说明：
是
的估计；
分别是总体回归参数
的估计；
如果样本容量为n，则i取1～n。
第三章多元线性回归模型——组合后

在多元线性回归模型中，回归系数
表示的是当控制其他解释变量不变的条件下，第
j个解释变量的单位变动对被解释变量平均值的
影响，这样的回归系数称为偏回归系数。
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第三章多元线性回归模型——组合后
二、多元线性回归模型的矩阵形式
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假设对被解释变量Y及多个解释变量做了n次观测，则i取1～n ，所得n组观测值的线性关系如下：
第三章多元线性回归模型——组合后
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注意：Xji的意义！（j取1～n;
i取1 ～ k）
数据矩阵或设计矩阵
第三章多元线性回归模型——组合后
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总体回归函数与样本回归函数的矩阵形式
总体回归函数
样本回归函数
条件期望形式
个别值形式
第三章多元线性回归模型——组合后
三、多元线性回归模型的古典假定
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第三章多元线性回归模型——组合后