演化计算专题讲座
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一、可查阅的书籍
1、[美],何险峰等译,<<演化程序---遗传算法和数据编码的结合>>,科学出版社,2000年.
2. [日]玄光男,,唐加福黄敏译.<<遗传算法与工程设计>>, 科学出版社,2000年.
3. 张文修 梁怡编著,遗传算法的数学基础,西安交通大学出版社,2000年.
等著,遗传算法的基本理论与应用,科学出版社,2002年。
二. 网上可查询的资料
武汉大学校园网电子资源
(1).中国期刊网
关键词:遗传算法,进化算法
(2)IEEE/IEE Electronic library
Key word: Evolutionary Computation/Evolutionary algorithm
Journals: IEEE Transactions on Evolutionary Computation, Evolutionary Computation, European Journal of Operational Research, Theoretical Computer Science
International Conference: CEC, GECCO, PPSN, FOGA
参考文献
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引言 什么是智能计算
智能计算(Intelligent Computing, IC) 或 计算智能 (Computational Intelligence, CI):
主要指能解决大规模的复杂实际问题的有重大影响的几类关键技术, 或者说当今国际上最流行、最热门的几种计算方法。 其中有:
(1)演化计算(Evolutionary Computation) : 在微观或宏观两个不同层次上模仿生物的演化过程。
(2)神经网络(Neural Networks):在微观层次上模仿脑神经的功能。
(3)模糊系统(Fuzzy Systems ,Fuzzy Computing)对人在日常生活中进行近似或非精确推断、决策能力的模拟。
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这三种智能计算方法已成为目前智能技术的主流。
1994年, 关于演化计算、神经网络、模糊系统的三个
IEEE国际学术会议在美国FLORID州联合举行了“首届
计算智能世界大会” (The First IEEE World Congress
on Computational Intelligence, WCCI’94), 把本来是不
同学科领域的专家们聚集在一起,进行了题为“模仿生
命:计算智能 ( Computational Intelligence:
Imitating the Life)主题讨论会,取得了关于计算智能
的共识。以后每四年召开一次。
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各种智能计算方法的共同特点:
(1)它们大都引入了随机因素,因此具有不确定性,甚至同时支持相互矛盾的途径去求解。
(2)它们大都具有自适应机制的动力体系, 有时在计算过程中体系结构还在不断调整。
(3)这些算法都是针对通用的一般目标而设计的,他们不同于针对特殊问题而设计的算法。
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“It is not the strongest of species that survive, nor the most intelligent, but the one most adaptable to change.”
“适者生存”(Survival of the fittest)
Charles Darwin(1809-1882)
第一章 什么是演化计算
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1. 什么是演化计算?
演化计算( Evolutionary Computation,也称“进化计算”,简称EC)是用计算机模拟大自然的演化过程,特别是生物进化过程,来求解复杂问题的一类智能计算系统。
Many scientists and engineers now use the paradigms of
evolutionary computation to tackle problems that are either
intractable or unrealistically time consuming to solve through
traditional computational strategies.
---------Baeck《 Handbook of Evolut
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