说明文档
ICALAB 使用说明:
1、打开 matlab,在 command window 窗口输入 icalab 调用盲源分离程序工具箱
2、单击 File 下拉菜单下的 open ,导入观测数据
3、点击 Algorithm name 选择合适的盲源分离方法
4、点击 按钮,开始计算
5、点击 View 按钮 选择要显示的信号
选择图中所示的信号,点击 ok 然后点击 PLOT 按钮
6、点击 PLOT 后 显示窗口如下 依次为观测信号、分离信号、混合矩阵
7、打开 Estimated matrix A 中的 Edit 菜单,选择参数设置,双击图片,然后点击
Inspector按钮 弹出 参数设置对话框。
8、点击 弹出 Cdata 参数,并记录下其
系数
9、点击 SAVE 按钮,弹出下面的对话框,保存数据
10、 点击 EXIT 按钮,退出工具箱
11、 在 matlab 中导入刚才保存的数据 S 为观测信号, Y 为分离结果
12、 用 Y 乘以步骤 9 中记录下来的数据,分别得到各条测线上的各个异常
s1(1,:)=Y(1,:)*CData (1,1); s1(2,:)=Y(2,:)*CData (1,2);
s2(1,:)=Y(1,:)*CData (2,1); s2(2,:)=Y(2,:)*CData (2,2);
其中, s1 是第一条测线上两个异常分离结果, s2 是第二条测线上两个异常分离
结果
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