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面向大数据的计量数据采集与应用研究
 
   
 
 
 
 
 
 
 
     
 
 
 
 
 
【摘要】计量数据采集是智能用电服务环节的技术基础，其数据采集的准确性对智能电网建设具有重要重要意义。尤其随着采集系统深化应用工作的不断推进，各专业对采集数据准确性的要求逐渐提升，因此各供电单位应加强数据采集异常问题的监控与分析，并从源头上做好预防工作，有效提高采集系统数据采集。
【关键词】采集系统；异常数据；异常分析

计量数据采集系统通过对电力用户的用电信息的采集，并对采集的信息进行处理，同时对整个数据进行实时在线监控，从而更好地分析和管理电力客户的用电行为，尤其是在计量是否异常、电能质量高低的监测方面具有十分重要的效果，而这些功能在促进电网智能化的过程中发挥了巨大的作用。常见的计量数据采集系统一般由三部分组成，一是采集设备；二是通信信道；三是主站。该系统的基本建设目标是要求实现“全覆盖、全采集”，系统建设要求必须覆盖全部电力用户，保证用户用电过程的各类信息全面采集，还需要采集电力用户各时段电能示值、电压、电流、功率、功率因数、剩余电量电费等数据项值，系统对大用户的数据采集要求是每隔15分钟采集一次，居民用户则要求要低一些，至少采集每日日末冻结数据即可，每日采集的数据数量非常巨大。一旦系统建成，就能利用其对用户的电表运行的情况进行分析。


从计量数据采集系统现场采集终端中获取数据时，终端已对数据进行了数据发生时刻的标识，在G/“终端抄表时刻”，更为准确的名称应为数据发生时刻。检验数据时刻原本是为了检查终端对抄表失败的处理逻辑，当终端与电能表通信失败时，终端内存中的实时数据区会保留上次成功时刻的数据，但在形成日冻结数据时，常有终端厂商有意或无意地用此数据作为日末冻结值，导致日冻结数据很可能是多天以前的数据。
、零值
电能表对有功电能示值的计量，至少必须有正向有功总电能示值，对于两费率电能表还有峰、谷示值，对于四费率电能表还有尖、峰、平、谷示值。但在数据采集过程中，常会发生数据缺项，例如：有峰谷示值，但缺少总示值等异常情况。检查逻辑分为3个部分：数据记录中“正向有功总”不能为空值（NULL）；有功电能示值中，尖峰有值（不为零或者空）时，峰、平、谷任一无值（空或者零），但允许峰平谷同时无值；有功电能示值峰、平同时有值，而谷为
NULL或者平、谷同时有值而峰为NULL。电能表通信规约中，对于多费率表定义了费率1、费率2、费率3……费率14，可以设置多个时段，设置时段与费率的关系。由于参数可设置，不同类型、不同厂商、不同时期、不同供电单位对此均有不同的设置，结果同样的四费率电表，费率1代表的可能是尖，也可能是峰；也可能用费率4来代表尖，这就是费率顺序不同。

在通过前面几项检查后，同一个记录内的数据间逻辑已检查通过，下面考虑同一只电能表连续几日之间的数据关系。电能示值应该是一直累计增长的一个数值，当日的数值一定不会小于昨日的数值，所以检查逻辑也很简单，仅针对“总电能示值”检查：当D1＜D2且D1＜D3时，D1无效。D1为当日总电能示值，D2为昨日总电能示值