工业大数据综合解决方案.doc

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工业大数据建设背景及思路
三、 工业大数据平台技术架构
工业大数据平台案例
工业大数据
—智能制造和制造服务化的重要组成部分
智能工厂
智能联网产品运维服务
绿色制造
广域电网测量WAMS 能源装备的远程运维 新能源分析与优化 停电预测和过载预警
肮空轨道交通船船
航海安怨媚服务
•歹I」车运维
•行车安全
•坏境安全
设备综合保障 降低船月白辯
■飞行安全监控
■航空薛隹护
・航路管理，能耗优化
物探大数据管理和共享 生产物联网
管道完整性訓、瞬优化
工业大数据的核心:机器数据
机器数据采集
各种产生数据的机器
a
机器数据系统
可视远程和集 中数据以及智 能信息
优化机器 的数据流 返回机器
专有机器数据流 提取存储
基于机器 特征的算 法和数据 分析
各种基于机器以 及机器上下文的 分析模型
工业大娄
?、 ［硬件、软件和智能的流通与互动。
|从智能设备和网络中获取数据，然 ：詡用大娄媚和基于机器所在行业 j的分析工具进行存储、分析和可视 |化。最终的"智能信息”可以供决 j策者（在必要时实时）使用「或者 訂乍为各工业系统中更广泛的资产优 :化或战略决策流程的一部分。
机器大数据的特点
实时深度分析
基于复杂数值算法的实
帧历史分析
独特数据类型
机器产生的时间序列, 时空序列,或者数组阵
•%
—个典型的大规模机器大数
据应用系统（如工程机械物 联网、生产物联网、智 能电网、车联网、左也质勘探
等），每天产生的娄
量是
淘宝交易的100倍，且要在
这些咖
上实时做复杂的领
域相关分析
■
••
,多种类型
工业大数据-实现路径
□将计算机的逻辑功能嵌入到机器上，用数
据的方式描述机器制造和运行过程中产生
的大量信息。
口从海量产品数据中挖掘出对用户有价值的 信息，以直观，有效的表现形式，为用户 决策提供商业支持和服务