基于谱聚类和LSTM神经网络的电动公交车充电负荷预测方法.pdf

第 卷 第 期 电 力 建 设 Vol No
42 　 6 　 　 　 . 42　 . 6
年 月 Electric Power Construction June
2021 6 2021
基于谱聚类和 LSTM 神经网络的
电动公交车充电负荷预测方法
王哲1 万宝2 ，凌天晗2 ，董晓红3 ，穆云飞3 ，邓友均3 ，唐舒懿3
,
. 国网天津市电力公司 天津市 . 国网天津市电力公司滨海供电分公司 天津市
(1 , 300010;2 , 300450;
. 智能电网教育部重点实验室 天津大学 天津市
3 ( ), 300072)
摘 要:目前电动公交车的渗透率较大 且充电频率和充电量较高 故而其充电负荷对电网运行与调度产生着不可忽略
　 , ,
的影响 因此 电动公交车的充电负荷预测研究具有重要的理论与现实意义 但由于公交车间歇性与随机性的充电行
。 ,