SPSS 统计软件分析( 五) 方差分析安徽大学生命科学学院董翔方差分析目的:方差分析是从整体上对不同因素(多因素方差分析)或相同因素的不同水平(单因素方差分析)对响应变量的影响是否存在差异进行分析的方法。并能通过对数据变异来源的分析,判断哪些因素或因素间交互效应是影响数据差异的众多因素中的主要因素。核心问题: 从数据变异来源角度看:观测变量的数据差异=控制因素来源+随机因素来源方差分析正是要分析观测变量的变动是否主要是由控制因素造成还是由随机因素造成的,以及控制因素的各个水平是如何对观测变量造成影响的。方差分析单因素方差分析(one-way ANOVA) 包括多重比较多因素方差分析(multiple ANOVA) : 固定因素的单因素方差分析随机因素的单因素方差分析步骤 Analyze → Compare means → One-way ANOVA 实例-单因素方差分析例调查 5个不同小麦品系株高是否差异显著 12345和平均数品系 III IV 分析: 5水平 5重复的单因素(品系)固定模型的方差分析实例-单因素方差分析步骤一: pare Means One-way ANOVA 步骤二: 确定响应变量确定控制因素参数默认, OK实例-单因素方差分析(结果输出) 方差分析表 F检验, P< 处理间效应极显著方差分析中的多重比较目的: 如果方差分析判断总体均值间存在显著差异,接下来可通过多重比较对每个水平的均值逐对进行比较,以判断具体是哪些水平间存在显著差异。常用方法备选: LSD 法: t检验的变形,在变异和自由度的计算上利用了整个样本信息。 Duncan 新复极差测验法 Tukey 固定极差测验法 t 最小显著差数测验法等实现手段: 方差分析菜单中的“ Post hoc test …”按钮实例-多重比较步骤一: 同 one-way ANOVA 步骤二: 选“ Post hoc test ”勾选多重比较的方法(如 LSD 、 duncan 法确定显著性水平 continue Post Hoc Test 实例-多重比较(结果输出 1) LSD 法对品系间均值差两两比较, 用”*”表示差异显著
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