弭苗苗 姜慧慧 魏晓楠 刘杰 辛钰 孙成铭 [摘要] 目的 基于生物信息學技术，筛选与雌激素受体（ER）阳性乳癌相关的长链非编码RNA（lncRNA），并初步探讨其与病人预后的关系。 方法 通过基因芯片技术，对4对手术切除的ER阳性乳癌组织及其癌旁正常组织进行lncRNA和mRNA的表达谱分析，并对差异表达的mRNA进行GO功能注释、 KEGG通路富集分析及疾病富集分析;应用qRT-PCR方法对差异表达的lncRNA在40对ER阳性乳癌组织及癌旁组织中进行验证，同时在ER阳性乳癌细胞株MCF-7及正常乳腺上皮细胞MCF-10A做进一步验证;最后通过TCGA数据库对lncRNA在ER阳性乳癌组织中的表达水平进行分组，使用Kaplan-Meier生存曲线分析其表达量与预后的关系。 结果 基因芯片技术分析显示，在ER阳性乳癌组织及其癌旁正常组织共筛选出具有差异性表达的mRNA 3 949个、lncRNA 4 050个。选取其中差异表达最显著的7个lncRNA在组织中做进一步验证，发现LINC01614（t=，P<）。 结论 LINC01614在ER阳性乳癌中高表达可能与乳癌的发生、发展及预后相关，可能成为乳癌治疗新的作用靶点。 [关键词] 乳房肿瘤;RNA，长链非编码;寡核苷酸序列分析;计算生物学;受体，雌激素;预后 [中图分类号] ;R394-33 [文献标志码] A [文章编号] 2096-5532（2021）03-0333-06 doi：- [开放科学（资源服务）标识码（OSID）] [网络出版] https：//.;2021-06-29 09：41：39 DIFFERENTIAL EXPRESSION OF LONG NON-CODING RNAS IN ESTROGEN RECEPTOR-POSITIVE BREAST CANCER MI Miaomiao， JIANG Huihui， WEI Xiaonan，LIU Jie， XIN Yu， SUN Chengming （Center for Laboratory Diagnosis， Yantai Yuhuangding Hospital Affiliated to Qingdao University， Yantai 264000， China） [ABSTRACT]Objective To screen out the long non-coding RNAs （lncRNAs） associated with estrogen receptor （ER）-positive breast cancer based on bioinformatics technology， and to investigate their association with patient prognosis. Methods The gene microarray technique was used to analyze the expression profiles of lncRNAs and mRNAs in four pairs of surgically resected ER-positive breast cancer tissue samples and adjacent tissue samples， and GO functional annotation， KEGG pathway enrichment analysis， and disease enrichment analysis were performed for differentially expressed mRNAs. The qRT-PCR method was used to verify the differentially expressed lncRNAs in 40 pairs of ER-positive breast cancer tissue samples and adjacent tissue samples， and further verification was performed in the ER-positive breast cancer cell line MCF-7 and the normal breast epi
