多元回归分析吴艳什么是回归分析?用一定的数学模型来表述变量相关关系的方法。一元线性回归?最简单的回归是只涉及一个因变量和一个自变量一元线性回归,此时的表达式为: ? y= ? 0+ ? 1 x+ ?? y 为因变量, x为自变量或预测变量, ?0为截距即当 x=0 时y的值, ?1为斜率即1个单位的 x变化对应?1个单位 y的变化。?是误差,服从 N(0, σ 2)的正态分布,不同观察值之间是相互独立。多元线性回归(Multiple Regression) ?当自变量由一个增加到多个,用于表述多个自变量与单个因变量之间线性关系的方程称作多元线性回归。多元线性回归是一元线性回归的扩展,表达式为: ? y= ? 0+ ? 1x1+ ? 2x2+ ?回归分析?因变量: 1个连续变量?自变量:多个连续变量?如:福利措施、同辈关系、适应学习等对组织效能的影响福利措施、同事关系、适应学习等对组织效能的影响用得最多
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