人工智能技术在骨肌系统影像学方面的应用.pdf

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人工智能技术在骨肌系统影像学方面的应用◎与■李小敏，张少霆粤，刘畅Ｐ凰，戴魁戎商痑総骨肌系统疾病可累及骨、关节及其邻近软组织，种类繁多。影像学检查作为医疗工作的重要组成部分，是疾病诊断的基础⋯。随着精准医疗、个性化诊断和靶向治疗为核心的医疗模式的形成，医学影像学已经逐步从定位、定量和定性诊断病灶，发展至评估功能变化、治掘和利用影像学图像中的有效信息，提升骨肌系统疾病影像诊断效率，成为当前影像学图像分析领域的研究热点＝昀矗斯ぶ悄医疗健康领域的应用飞速发展，带动了医学影像、药物研制、疾病风险评估以及预后评估的发展【俊Ｄ壳埃珹可以实现从大量可靠的数据中挖掘规律，自动学习影像学图像中隐含的特征信息，并对未知数据进行预测，从而辅助医师诊断疾病，减少漏诊和误诊⋯。本文就在骨肌系统影像学诊断方面的研究进展进行综述，以期为开展相关研究的学者提供借鉴与参考。骨龄预测珺是衡量儿童骨骼成熟程度的指标。评估是儿科常用的一种放射学检查，该检查R!抗羌∠低臣膊≈掷喾倍啵跋裱Ъ觳槭羌膊≌锒系氖滓J侄巍：侠硌≡裢枷窈蟠矸椒ǎ晌<膊〉恼锒稀⑹质踔瘟埔约霸丶蔧骨肌系统；影像诊断；人工智能；深度学习】．／甶型挤掷嗪拧縍籘南妆曛韭搿緼鬷吼疗方案选择和预后评估等多个方面。因此，如何充分挖，骨龄哺信作者】艾松涛，电子信箱：．．，、。．虾＝煌ù笱аП医学版虾＝煌ù笱б窖г焊绞舻诰湃嗣褚皆悍派淇疲虾．上海商汤智能科技有限公司，上海；虾＝煌ù笱б窖г焊绞第九人民医院骨科，上海后等提供可靠的评估依据。人工智能技术作为计算机科学发展的新阶段，能够高效、精准地对影像学图像进行预处理和分析，辅助医师诊断和治疗工作，将为骨肌系统影像学领域的发展带来新的机遇。该文就人工智能在骨肌系统疾病的影像诊断方面的应用现状和挑战展开综述，以期为开展相关研究的学者提供一定的参考。詏计畁瓺印鱎口襍噜趇啁络首发稴蒑琹甋妇．：甋艭甃’，：瓺秓．趇腍趖．∞∞时够甤【】甅甊∞瑂柚薲柚農【縨【基金项目】上海市科学技术委员会科研计划项目，；上海市教育委员会高峰高原学科建设计划；上海交通大学医工交叉面上项目仇。【作者简介】李小敏，女，硕士生；电子信箱：．【】鷑鷇，“；卸柚籹謌盡鉵【鷖恤】·协珽·：．．簃．畁，，．．．Ⅱ‘—．琙．，，卜珼—瓵口甋口淞眑．船．．琣仃．甌，．；；；猒：
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李小敏，等⋯⋯⋯一上海交通大学学报窖О，，与关节一一评估有助于监测生长激素治疗和诊断内分泌疾病。常被用来预测个体的最终身高。年取7⒘艘恢肿远拦蓝疊姆法评定骨龄的滴猳．岁。年例甓韵蟮淖笫滞蟛抗橇鋢射线图像数据，探讨基实现自动化评估，滴．岁，优于窬⑿性诵校愿ㄖ俅簿霾哂胝锒稀Ｐ枰W⒁獾是，深度学习很大程度上依赖于大量的训练数据，同时问题。因此，获取临床更适宜、更精准的自动化检测疾病。复杂骨折的临床分类识别对临床手术术式选择至关重要，而诸多复杂骨结构如脊柱与关节部分骨折临床的一个新兴研究领域，但已经有研究者尝试借助技磐蟆⑹趾王坠亟诘腦射线图像上评琑，检测骨盆潜在创伤性骨折的轮廓不连续，模型检肩部和肱骨近端骨折方面准确率高达％，曲线下面积普通医师和骨科医师，与肩关节骨科医师相似，在复杂型。该模型具有良好的诊断效能，能在较短的时间内利估，并用齝枷窠醒橹ぃ峁允靖孟低车淖科医师诊断疾病方面具有一定价值。可作为放射科医师临床诊疗的辅助手段，提高急诊