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基于网络分析法的公园绿地可达性研究陈书谦戴冬晖卜晓丹摘要:传统的城市绿地评价指标重点从“量”去衡量、评价绿地建设水平,例如城市绿地率、人均公园绿地面积等,然而未能反映居民到达公园的便捷性以及公园绿地分布的合理性。本文以深圳市南山区为例,基于ArcGIS应用网络分析法对现状公园绿地空间可达性进行评价。网络分析法的结果表明,南山区虽然在传统绿地评价指标达到了较高的水平,然而公园绿地的可达性却较为一般,公园绿地并没有发挥出最大的服务效能。关键词:公园绿地;可达性;网络分析法;深圳市引言城市公园绿地作为城市生态系统、城市景观的重要组成部分,同时也是满足城市居民休闲需要,提供休息、游览、锻炼、交往,以及举办各种文化活动的重要场所。居民能否便捷地享受到这种自然服务体现了一个城市的宜居水平。我国现行的城市绿地系统规划一直将绿地率、绿化覆盖率、人均绿地面积等作为绿地评价的重要指标,这些指标在实际应用中存在一定缺陷。[1]主要表现为:难以反映绿地空间分布的合理性;也未能反映居民的实际使用情况;由于城市规模及统计范围的影响,弱化了城市之间的可比性。另外一方面,传统的公园绿地布局方式主要依据服务半径的原则进行规划, 例如“社区公园的服务半径设为500~1000m”。○ 1由于考虑的仅仅是居民距离公园的直线距离,没有考虑到达公园的实际出行方式、路线,这也大大高估了绿地的服务水平及能力。随着对公园绿地空间布局、服务能力、实际使用情况的关注,人们开始关注公园绿地可达性,而众多学者[1]也探讨过将可达性作为绿地系统评价的新指标,也借助地理信息系统(GIS)的分析工具,对公园的服务范围和可达性展开评价。 1公园绿地可达性 1999年,俞孔坚、段铁武等人提出了景观可达性的概念。[1]我们现在所说的公园绿地可达性为其概念的延伸,即:某一公园绿地的可达性是指从空间中任意一点到该公园绿地的相对难易程度,其相关指标有距离、时间、费用等等。它反映的是居民到达附近公园绿地的便利程度,评价居民是否可以方便和公平享用公园绿地带来的服务。 ,我们往往在做这样的选择:“某个大公园太远了,坐车都要一个多钟头才能到;而某些小公园则方便多了,步行十分钟就到了。”可见,公园绿地可达性的影响因素多种多样,这里头就包含了距离、交通方式、公园吸引力等等。理解城市公园可达性的影响因素,有助于选择合适的可达性评价方法。[2]笔者将公园绿地的影响因素总结为以下四个方面: ,不同等级道路的设计时速存在差异,直接影响人们的出行速度。其次,城市道路交通的实时状况也对可达性影响明显,例如道路拥堵、红绿灯较多、交通条件较差,则阻力大,可达性差。 (山体、水体、道路等)产生不同的空间阻力,也极大地影响着公园绿地可达性的难易。由于城市公园绿地受到上述阻力的影响,在局部会受到阻碍,导致相应的可达性变难。这类阻力可归结为土地利用性质(如居住、工作、购物、文化娱乐等)和土地使用的空间分布(如位置、规模、强度等)。城市阻力在一定程度上影响着城市公园绿地部分服务功能的发挥,制约着城市公园绿地的可达性。 ,即城市公园为市民提供游憩服务的潜在能力。一般城市公园吸引力越大,其可达性越高。邻里公园仅仅能为市民提供简单的日常休憩场所,服务面积较低,与之相比服务设施齐全的市级公园则能吸引更多和距离更远的市民。同时城市公园的环境状况、植被配置格局等都会影响到市民对公园的认知,进而产生不同的吸引力。 ,在一定程度上决定了城市公园绿地的使用频率,从而影响了城市公园绿地可达性的改变。一定范围内人口数量的多少决定了公园的规模,人口位置的分布决定了公园建设的位置和周围交通设施。人口的年龄和性别构成都会影响城市公园绿地可达性好坏,因为它们直接决定了居民对城市公园绿地需求的多少和类型;人口与活动空间的连接影响了出行的时间、花费以及起点与终点的便利程度;活动直接受终点的空间分布影响,它们直接满足了居民对城市公园绿地的需求。 2评价方法基于GIS的公园绿地可达性评价方法主要包括缓冲区分析法、邻近距离法、引力模型法、行进成本法(费用加权距离法)、网络分析法。缓冲区分析法以公园绿地为中心,通过服务半径建立缓冲区,该方法对数据要求低,操作简单,常常作为城市公园规划选址的重要参考。[2]该方法往往高估了公园的可达性水平, 一般借助ArcGis的缓冲区(Buffer)分析法即可实现。邻近距离法是通过计算某一居住用地到最邻近公园绿地的直线距离,然后再通过对最小邻近距离的分析来考量公园绿地的可达性。该方法亦忽视了到达公园绿地过程中的障碍,很容易高估其可达性。一般基于ArcGis 的邻近