基于分片线性近似方法的煤油干点估计.pdf

第61卷第8期化工学报 2010年8月 CIESC Journal August 2010 基于分片线性近似方法的煤油干点估计朱鹰h2,刘祁跃h2,吕文祥1’2,江永亨1’2,黄德先h2 (1清华大学自动化系,北京100084;2清华大学信息科学与技术国家实验室(筹),北京100084) 摘要:在流程工业中,煤油干点的估计对于产品质量控制有着重要的意义。因为原油组分时常变化。目前还不存在一种通用有效的模型来适应这些变化所带来的不同特性。本文引入自适应链接超平面(AHH)这一新颖的连续分片线性表示方法,建立了软测鼍模型。干点估计的仿真测试结果显示了该模型具有良好的拟合能力。而在实际数据上的测试表明。自适应链接超平面的模型在表达能力上优于已有的基于分类的建模方法。由于利用 AHH的估计方法可以适应多变的生产工况,因而对于其他具有复杂多变工况的化工过程中具有推广价值。关键词:原油精馏;干点;自适应链接超平面;数据驱动建模中图分类号:TQ ;TP 181 文献标识码:A 文章编号:0438—1157(2010)08—2035—05 Inferential estimation ofkerosene dry point viapiecewise linear approximation ZHU ,LIU Qiyuel-一,L6Wenxian91·2 Department of Automation。Tsinghua 。JIANG Yonghen91一,HUANG Dexianl-2 University,Beijing 00084,China; Tsinghua National Laboratory for j行formation Science and Technology。Tsinghua University,Beijing ) Abstract:The estimation ofkerosene dry point important forquality control inprocess the crude oilchanges with positions,there does not exist any effective model to cover different inherent this paper,adaptive hinging hyperplane(AH H),a novel piecewise linear method introduced to build soft sensor dry point estimation simulating experiment shows the good the test on practical data reveals that AHH method has abetter performance than the existing models based on classification expected that themethod can beextended