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人工智能习题&答案-第4章-计算智能1-神经计算-模糊计算.
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人工智能习题&答案-第4章-计算智能1-神经计算-模糊计算.
第四章 计算智能（ 1）：神经计算 模糊计算
4-1 计算智能的含义是什么？它涉及哪些研究分支？
贝兹德克认为 计算智能 取决于制造者提供的数值数据，而不依赖于知识。计算智能是智力的低层认知。
主要的研究领域 为神经计算，模糊计算，进化计算，人工生命。
4-2 试述计算智能（

CI ）、人工智能（

AI ）和生物智能（

BI ）的关系。
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计算智能 是智力的低层认知，主要取决于数值数据而不依赖于知识。 人工智能 是在计算智能的基础上引入知识而产生的智力中层认知。 生物智能， 尤其是人类智能，则是最高层的智能。即 CI 包含 AI 包含 BI
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4-3 人工神经网络为什么具有诱人的发展前景和潜在的广泛应用领域？
人工神经网络具有如下至关重要的 特性：
(1 并行分布处理
适于实时和动态处理
(2 非线性 映射
给处理非线性问题带来新的希望
(3 通过训练进行 学习
一个经过适当训练的神经网络具有归纳全部数据的能力，能够解决那些由数学模型或描述规则难以处理的问题
(4 适应与集成
神经网络的强适应和信息融合能力使得它可以同时输入大量不同的控制信号，实现信息集成和融合，适于复杂，大规模和多变量系统
(5 硬件实现
一些超大规模集成是电路实现硬件已经问世，使得神经网络成为具有快速和大规模处理能力的网络。
4-4 简述生物神经元及人工神经网络的结构和主要学习算法。
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生物神经元
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大多数神经元由一个细胞体

(cell body

或 soma 和突 (process 两部分组成。突分两类，

即轴突
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