基于多分类器组合的遥感影像分类方法研究.pdf

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基于多分类器组合的遥感影像分类方法研究
彭正林! 毛先成! 刘文毅! 何美香
!中南大学地学与环境工程学院#长沙$4)(("5$
摘要! 针对遥感影像分类特点!提出了一种基于多分类器组合的遥感影像分类方法$ 该方法选取分类性能以及多
样性最好的马氏距离"支持向量机&3U/'和最大似然等 5 种分类器作为子分类器!自定义规则对简单投票法"最大
概率类别法以及模糊积分法进行组合!并以山西怀仁县为研究区!对基于航摄数字正射影像进行分类$ 结果表明!
与单个子分类器中精度最高的 3U/ 分类相比!基于多分类器组合的遥感影像分类总体分类精度提高了)!E!
F>NN>系数提高了(')!!该方法是一种有效的分类方法$
关键词! 多分类器# 遥感影像分类# 土地利用类型# 21L
中图法分类号! 678+$文献标识码! 9$$$文章编号! )(() :(8(;&!())'(! :(()# :(8
于多分类器组合的遥感影像分类方法!该方法选
($引言取分类性能以及多样性最好的马氏距离"支持向
量机& 3U/' 和最大似然 5 种分类器作为子分类
目前!常见的土地利用信息提取技术主要包括器!用自定义规则对简单投票法"最大概率类别法
5 种% 基于像元提取技术"面向对象提取技术以及以及模糊积分法进行组合# 以山西怀仁县为研究
多分类器组合分类技术$ 由于遥感图像中( 同物异区!基于航摄数字正射影像进行土地利用分类# 对
谱+以及(同谱异物+ 现象的存在!传统的基于像元分类过程和结果进行了综合分析!并与传统分类
的分类技术容易造成较多的错分"漏分现象!从而导方法进行比较$
致分类精度较低$ 对于高分辨率的遥感图像!尽管
各种分类器分类性能有所差异!而且针对某一种类
)$分类方法
的分类精度不尽相同!但被不同分类器错分的样本
并非重叠的))* !即对于某个分类器错分的样本!运
用其他分类器有可能得到正确的分类结果$ 这表;';$多分类器组合方法的选取
明!不同分类器之间存在着分类模式的互补)!* $ 如多分类器组合方法有多种!常见的有 5 种分类
何对这些互补信息加以利用!多分类器组合分类思标准!分别是根据单个分类器的输出结果进行分类
想就是在这种条件下被提出来的$ &抽象级"排序级和测量级 5 大类)#* '"根据训练样
国内外多数学者使用一种算法或者规则将多本的选取进行分类& @>))(* 和@&&
个分类器进行组合)5 :"* !提高了分类精度$ 常见的法)))* '以及根据分类器组合的形式进行分类& 级联
分类器组合算法有简单投票法"最大概率类别法方式"并联方式"嵌入方式和混合方式'$
及模糊积分判别法等$ 简单投票法基于群体的判;':$混合分类器组合算法
断优于个体的判断假设!简单"准确且易操作!由&)'简单投票判决法))! :)4* $ 简单投票判决法
于其判决条件比较苛刻!结果的可靠性较高!但会属于典型的抽象级分类器融合方法!其基本思想是
出现判决率降低!而