第七章 SPSS的相关分析.ppt

第七章 相关分析与检验
主要内容
方差分析回顾
相关分析的概念
列联分析
简单相关分析
偏相关分析
方差分析回顾
概念：方差分析是从因变量的方差入手，研究诸多自变量中哪些变量是对因变量有显著影响的变量，对因变量有显著影响的各个自变量其不同水平以及各水平的交互搭配是如何影响因变量的。
方差分析认为因变量的变化受两类因素的影响：
第一，自变量不同水平所产生的影响；
第二，随机变量所产生的影响。这里的随机变量指那些人为很难控制的因素，主要指试验过程中的抽样误差。
单因素方差分析
当一个变量为定类变量，另一变量为定距变量时，两变量间是否有关，通常以分组平均数比较的方法来考察。即按照定类变量的不同取值来分组，看每个分组的定距变量的平均数是否有差异。不同组间的平均数差异越小，两个变量间的关系越弱；相反，平均数差异越大，变量间关系越强。
单因素方差分析的基本步骤
提出原假设：自变量不同水平下因变量各总体的均值无显著差异。
选择检验统计量：F统计量。
计算检验统计量的观测值和概率P值。
给出显著性水平，并作出决策。
一、相关关系的概念
（一）函数关系：指的是两事物间的一种一一对应的关系，即当变量x取一定值时，另一变量y可以依确定的函数取唯一确定的值。
例如:商品的销售额与销售量之间的关系，在单价确定时，给出销售量可以唯一的确定销售额。
（二）相关关系：两事物间非一一对应的关系，即当变量x取一定值时，另一变量y无法依确定的函数取唯一确定的值。
例如：家庭收入和支出、子女身高和父母身高之间的关系。这些事物之间存在一定的关系，但这些关系不能像函数关系那样用一个数学函数式描述。
相关分析内容
相关分析是分析客观事物之间关系的数量分析方法，是统计分析方法中最重要的内容之一。
主要内容：对变量间的相关关系进行分析，包括简单相关分析和偏相关分析