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抽样方法和样本量
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前面已经介绍，总体在很多情况下，往往是很大的，有时是无限的，因此，对总体的研究往往是不可行的
而生物统计学的特点之一是其概率归纳原理，即通过对某一特定的、具体的样本进行分析，在一定概率保证下进行总体的推断
例如，对水体污染进行检查，对空气质量检查，不需要也不可能对整个水体、整个空气逐一进行检查，只需要抽取一小部分的水、空气进行分析
被抽取的这一小部分水、空气就是样本
抽取水和空气的这一过程就是抽样的过程
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如何抽样？
抽样应当遵循什么原则？
什么样的样本才能认为符合标准？
这是本章要讨论的问题
抽样的总原则是：
样本必须来自于所研究的总体
样本必须能代表所研究的总体
抽样方法必须与抽样目的相一致
抽样认真、抽样方法正确、客观，样本就具有代表性；反之，抽样马虎、草率、武断、主观、弄虚作假，样本就差，就不具有代表性
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抽样方法
试验、调查的目的不同，试验、调查的方法不同、抽样的方法也不同 这里仅介绍几个抽样方法
一、随机抽样法
总体比较整齐、变异程度小、群体分布均匀，可用随机抽样法
随机抽样法的原则是：
总体内每一个体（数据）都有同等的机会进入样本
样本中每一个体（数据）进入任何一个组的机会也是相等的
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随机抽样法可以完全排除个人的主观性
随机抽样法是最简单、最常用的抽样方法
随机抽样法有以下几种方法：
抓阄法
随机数字法
伪随机数字法
通过随机抽样法得到样本后，一般需计算样本的特征值，用以估计总体参数
几乎所有调查和试验都可以采用随机抽样法进行抽样
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二、整群抽样和多层次抽样法
从总体中抽取数个样本单位群，对单位群内的全部个体作全面调查，或用整个单位群进行试验
样本单位群的抽取既可以用随机抽样法得到，也可以有选择地取得
在整群抽样的基础上，对抽得的样本单位群不作全面调查，或不是整个样本单位群进入试验，而是在样本单位中继续抽取一定量的个体（数据）组成样本，这就是二级抽样
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如果二级抽样得到的不是个体（数据），而是更小的单位群，再从中进行抽样，这就是三级抽样
以此类推
二级及二级以上的抽样就称为多层次抽样
多层次抽样方法适合于资源调查、遗传学试验、育种学试验、传染病（寄生虫病）调查、流行病学调查、经济学调查，等
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*三、双重抽样法
当所研究的性状比较复杂，或所需经费较多，或须将试验动物宰杀后才能测定，因而不大可能进行重复性试验，或采用直接抽样试验时有较大的难度，可采用双重抽样法
采用双重抽样法，首先将所需要进行研究的性状定为目标性状（或称为靶性状），用 y 表示，然后根据文献或其他方法确定一个或几个简单易测、不具破坏性、与靶性状相关性比较紧密的性状，这些性状称为辅助性状，用 xi 表示
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从总体中抽取两个样本，一个大样本，一个小样本
先对小样本进行调查，或先用小样本进行试验，对这一小样本既测 y 性状，同时也测 xi 性状，获得n 对 y 和 xi，并建立 xi 与 y 的回归方程，最简单的回归方程就是只有一个 xi 的简单回归方程，也可以是曲线回归方程，也可以建立多元回归方程
建立回归方程的原则是其 r（或其绝对值）或 R 必须很大，以表明用 x 或 xi 估测 y 其效果比较好
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而较大的样本在调查或试验中仅测 xi 性状，并将这一样本中所有被测个体的 xi 代入上述回归方程中以求得相应的 y 估计值
这样获得的大样本的 y 估计值，能达到一定的精度
这一抽样方法即为双重抽样法
双重抽样法的优点是：
对于复杂性状的调查或试验仅需破坏较小的样本即能获得较大样本的精确性
当目标性状为破坏性性状时，这是唯一行之有效的方法
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