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大数据与云计算专业计算机科学与技术学号 1403055129 姓名许迪 2015 年4月 10日摘要: 摘要:近年来,大数据和云计算已经成为社会各界关注的热点话题。秉承“按需服务”理念的“云计算(puting )”正高速发展,“数据即资源”的“大数据( big data )”时代已经来临[1] 。大数据利用对数据处理的实时性、有效性提出了更高要求,需要根据大数据特点对传统的常规数据处理技术进行技术变革, 形成适用于大数据收集、存储、管理、处理、分析、共享和可视化的技术。如何更好地管理和利用大数据已经成为普遍关注的话题。大数据的规模效应给数据存储、管理以及数据分析带来了极大的挑战,数据管理方式上的变革正在酝酿和发生。本文所提到的大数据包含着云计算,因为云计算是支撑大数据的平台。大数据与云计算云计算和大数据是一个硬币的两面大数据正在引发全球范围内深刻的技术和商业变革如同云计算的出现,大数据也不是一个突然而至的新概念。“云计算和大数据是一个硬币的两面,云计算是大数据的 IT基础,而大数据是云计算的一个杀手级应用。”张亚勤说。云计算是大数据成长的驱动力,而另一方面,由于数据越来越多、越来越复杂、越来越实时,这就更加需要云计算去处理,所以二者之间是相辅相成的。 30年前,存储 1TB 也就是约 1000GB 数据的成本大约是 16亿美元,如今存储到云上只需不到 100 美元但存储下来的数据,如果不以云计算进行挖掘和分析, 就只是僵死的数据,没有太大价值。目前,云计算已经普及并成为 IT行业主流技术,其实质是在计算量越来越大、数据越来越多、越来越动态、越来越实时的需求背景下被催生出来的一种基础架构和商业模式。个人用户将文档、照片、视频、游戏存档记录上传至“云”中永久保存,企业客户根据自身需求,可以搭建自己的“私有云”,或托管、或租用“公有云”上的 IT资源与服务,这些都已不是新鲜事。可以说,云是一棵挂满了大数据的苹果树。大数据的出现,正在引发全球范围内深刻的技术与商业变革。在技术上,大数据使从数据当中提取信息的常规方式发生了变化。“在技术领域, 以往更多是依靠模型的方法,现在我们可以借用规模庞大的数据,用基于统计的方法,有望使语音识别、机器翻译这些技术领域在大数据时代取得新的进展。”张亚勤说。在搜索引擎和在线广告中发挥重要作用的机器学习,被认为是大数据发挥真正价值的领域在海量的数据中统计分析出人的行为、习惯等方式,计算机可以更好地学习模拟人类智能。随着包括语音、视觉、手势和多点触控等在内的自然用户界面越来越普及,计算系统正在具备与人类相仿的感知能力,其看见、听懂和理解人类用户的能力不断提高。这种计算系统不断增强的感知能力,与大数据以及机器学习领域的进展相结合,已使得目前的计算系统开始能够理解人类用户的意图和语境。“这使得计算机能够真正帮助我们,甚至代表我们去工作”。在商业模式上,张亚勤认为,对商业竞争的参与者来说,大数据意味着激动人心的业务与服务创新机会。零售连锁企业、电商业巨头都已在大数据挖掘与营销创新方面有着很多的成功案例,它们都是商业嗅觉极其敏锐、敢于投资未来的公司, 也因此获得了丰厚的回报。 IT产业链分工、主导权也因为大数据产生了巨大影响。以往,移动运营商和互联网服务运营商等拥有着大量的用户行为习惯的各种数据,在 IT产业链中具有举足轻重的地位。而在大