大数据平台规划方案汇报课件.ppt

大数据平台计划方案汇报
目 录
二、大数据平台整体计划
一、大数据应用发展趋势
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大数据平台计划方案汇报
大数据
所谓“大数据”，指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的信息。。
大数据处理技术代表了新一代的技术架构，这种架构通过高速获取数据并对其进行分析和挖掘，从海量形式各异的数据源中更有效地抽取出富含价值的信息。
从大量数据中挖掘高价值知识是各界对于大数据的一个共识。
海量数据可广泛获得，所稀缺的是如何从中挖掘出智慧和观点。
——Google 首席经济学家 Hal Varian
大数据主要被用于分析和决策，企业用以分析的数据越全面，分析的结果就越接近于真实。大数据分析意味着企业能够从这些新的数据中获取新的洞察力，并将其与已知业务的各个细节相融合，对企业产生新的价值。
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大数据平台计划方案汇报
大数据对电信运行商 应用价值表现
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1
5
4
2
自助分析、生产管道
可视化、资源解耦随
需而动，营销实时，
以业务效率提升为标志。
提升业务效率
数据集中到数据中心
，多数据源管理，透
明服务支持，实时的
决策和预测能力提升
整体经营管理水平。
增强管理水平
数据开放服务、与OTT
厂商合作的后向收费、
广告等新业务.
创新商业模式
互联网化的电子渠道
全景体验、个性化商
品推荐、LBS位置营
销、面向客户个体的
深度洞察
提升客户体验
以技术驱动为标志，内
存计算、MPP、CEP…
分而治之的分布式计算
让运营商实时高效决策….
技术高效、低成本
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大数据平台计划方案汇报
数据平台现实状况
经过一二期 建设, 精细化运行平台 数据中心, 已经成为最大、内容最丰富 数据仓库;
伴随数据量 增加, 需要对基础架构做长远计划;
有必需深入挖掘数据价值, 研究新 商业模式, 将成本中心转化为利润中心
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大数据平台计划方案汇报
大数据处理 需求和特点
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大数据平台计划方案汇报
低成本运行
一体化运行
精细化运行
全网运行
实时、智能化运行
集中化建设、管理和维护
可不停线性扩展
提升资源综合利用率
标准化功效组件, 可共享可复用
按业务量、按需支付
BASS与BOSS、CRM 一体化
BSS与MSS、OSS、VAS等跨域一体化
对外部用户和应用 一体化
片区化、网格化管理
长尾市场、小众市场 支撑
个性化、短周期需求 满足
异地用户、家庭用户、集团用户
一点接入、全网服务、全网用户画像
统一套餐、全网营销、 统一客服
实时数据获取、处理、分析
智能化主动事件触发
智能管道
移动互联网
业务运行发展趋势
对业务支撑平台 集中化要求
对数据架构 集中化要求
集中化、大容量、高扩展、高可用数据库平台: 支持全网型数据、跨域数据 整合, 形成集中化管理 企业级数据中心
高性能: 支持3G时代更高 实时性要求、支持
动态资源共享: 支持多租户管理、资源动态按需供给
可重用、标准化组件: 形成可重用组件, 支持一次开发、各省共享 模式, 形成规模型效益
数据集中化趋势使得运行商面临着海量数据 存放及分析问题, 大数据在支撑移动业务发展趋势中, 充当关键角色。
电信运行商数据集中化趋势
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大数据平台计划方案汇报
电信运行面临 大数据挑战
移动互联网和个人消费领域业务扩展和CEM造成海量数据 立刻分析带来挑战
运行商一体化集中运行和透明管控, 催生巨大 经营分析数据仓库, 对大数据 存放、性能、开放带来挑战
DPI和信令监测, 产生 大量事件在存放和用户通信行为分析 实时处理性能带来挑战
ICT融合, 关键网络、运行支撑和VAS业务数据 融合催生海量User Profile并集, 对大数据 关联分析计算效能带来挑战
移动互联网流量井喷与用户行为分析
业务融合、能力互通带来数据融合
提升用户体验要求分析网络服务数据
IT系统集中化和行业数据价值挖掘
BSS BI数据:
河南17个地市, 天天抽取正常见户数7000多万, 拨备用户数3000多万, DW层用户表总量1亿多条; , ; ; GPRS文件每个100M左右, 其它文件25M。
日接口数据量: G, 其中话单