软件产业与工程 oftware Industry and Engineering 34 软件工程 2013 年第 6 期总第 24 期 0 引言随着互联网的不断扩张和云计算技术的进一步推广,海量的数据在个人、企业、研究机构等源源不断地产生。这些数据为日常生活提供了便利,信息网站可以推送用户定制的新闻,购物网站可以预先提供用户想买的物品,人们可以随时随地分享。但是如何有效、快速、可靠地存取这些日益增长的海量数据成了关键的问题。传统的存储解决方案能提供数据的可靠性和绝对的安全性,但是面对海量的数据及其各种不同的需求,传统的解决方案日益面临越来越多的问难,比如数据量的指数级增长对不断扩容的存储空间提出要求,实时分析作者简介: 曹刚,男,1981年11月生,硕士,研发工程师,主要从事及研究领域:存储系统数据保护和有效性项目设计和开发, Email:@。大数据存储管理系统面临挑战的探讨曹刚 摘要日益发展的大数据研究和应用对大级别数据的存取、分析和再处理提出越来越高的要求,本文根据大数据存储的定义和特点,主要探讨了稳定可靠的传统存储管理模式在大数据应用中面临的挑战,并对传统存储管理模式能否满足大数据管理的需求进行了分析,同时介绍了业界较为知名的几个大数据存储管理系统的实际解决方案及其优缺点。关键词大数据传统存储存储管理分布式 doi: .1674- (易安信信息技术研发(上海)有限公司 200433 ) CAO Gang (EMC Information Technology Research & Development (Shanghai) Co., Ltd. Shanghai 200433, China) Abstract Nowadays there emerges Big Data phenomenon in research and real world applications. Along with the fast growing of data in different types, Big Data requires much more on its storage layer, especially for the data keeping and accessing, analysis and management. The traditional high reliable and stable storage system might hardly meet these requirements any more. According to the key properties of Big Data, this article not only explores the concrete challenges, but also illustrates several popular Big Data software solutions. Keywords Big Data Traditional Storage Storage Management Distributed Discussion of Chal
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