高等教诲学费原则探讨
摘要
本文旨在通过国家生均拨款、教诲成本、家庭收入等数据,针对各类高校以及不同专业进行定量分析,从而建立相应数学模型,对高等教诲学费原则进行探讨,并依照所得成果对国内高等教诲现状提出合理化建议。
一方面,咱们以不同年份为基本,考虑各年平均学费原则与国家均生拨款、人均收入、生均教诲成本以及专业差别关系,建立了多元线性回归模型,运用MATLAB软件对数据进行分析,得出了回归方程:
从而进行整体分析,随着时间增长,估测各年学费原则。
考虑到学费原则重要影响因素为教诲成本,咱们在模型一基本上,进一步分析了教诲经费投入状况对学费影响,建立了基于教诲成本学费原则估测模型,依照最小二乘法,运用SPSS软件记录数据,最后预计出各地区中央直属高校和地方高校学费原则,并与规定学费原则进行比较,提出合理化建议。如下是咱们成果:对于中央直属高校,模型函数为:
估测成果为经济发达地区学费在4000~4500元左右,不发达地区学费在4000~4400元左右;对于地方高校,模型函数为:
估测成果为经济发达地区学费在4500~4800元左右,经济不发达地区学费在3200~4000元左右。
最后,咱们从家庭和学校两个方面入手,对高校学费满意度进行了分析,建立了满意度——Logistic回归模型,并得出了模型函数如下:
家庭满意度函数:
学校满意度函数为:
依照咱们分析和计算成果,咱们以为合理学费原则:应当以家庭收入、教诲成本和国家生均拨款为基本定价,并考虑地区经济差别,对于经济不发达地区应加大国家生均拨款,实行以助学贷款为主,各项奖学金和助学金为辅调节机制。
此外考虑到家庭和学校满意度问题,只有加大政府和社会对高等教诲投入,才干维持性和可持续发展。
核心词:最小二乘法 多元线性回归 SPSS MALAB Logistic回归
1、问题重述
高等教诲事关高素质人才培养、国家创新能力增强、和谐社会建设大局,因而受到党和政府及社会各方面高度注重和广泛关注。培养质量是高等教诲一种核心指标,不同窗科、专业在设定不同培养目的后,其质量需要有相应经费保障。高等教诲属于非义务教诲,其经费在世界各国都由政府财政拨款、学校自筹、社会捐赠和学费收入等几某些构成。对适合接受高等教诲经济困难学生,普通可通过贷款和学费减、免、补等方式获得资助,品学兼优者还能享有政府、学校、公司等予以奖学金。
学费问题涉及到每一种大学生及其家庭,是一种敏感而又复杂问题:过高学费会使诸多学生无力支付,过低学费又使学校财力局限性而无法保证质量。学费问题近来在各种媒体上引起了热烈讨论。
(1)依照中华人民共和国国情,收集诸如国家生均拨款、培养费用、家庭收入等有关数据,并据此通过数学建模办法,就几类学校或专业学费原则进行定量分析,得出明确、有说服力结论。
(2)依照建模分析成果,给关于部门写一份报告,提出详细建议。
2、问题分析
本文重要讨论是从影响高校收费原则各个因素如何合理制定高等教诲学费,依次解决教诲收费不公平问题。
一方面,与学费原则拟定有关重要因素中涉及居民收入水平(即考虑人均GDP)、国家生均拨款、教诲成本,专业差别等。咱们运用多元回归对这四个因素进行总体分析,建立多元线性回归方程,从整体看学费原则拟定。
另一方面,考虑到学费原则拟定最重要一种因素就是教诲成本,并且不同地区不同高校教诲成本不同,咱们将各高校划分为中央直属高校和地方高校,对教诲成本中生均事业性经费支出、事业收入中非学费收入所占比例、预算内事业性经费拨款占教诲经费收入比例、生均事业性经费支出与人均GDP之比进行了二阶最小二乘分析。
3、基本问题假设与符号阐明
(1)收集数据真实可信,在一定期限内和区域内是长效;
(2)不考虑诸如军校等特殊学校;
(3)只考虑高等院校中本科生学费原则;
(4)学费重要受本文研究3个因素影响,至于其他因素,不予考虑。
:生均事业性经费支出
:事业收入中非学费收入所占比例
:预算内事业性经费拨款占教诲经费收入比例
:生均事业性经费支出与人均GDP之比
:国家均生拨款
:人均收入
:生均教诲成本
:以及专业差别
:估测学费原则
:地区差别编号
:学费与家庭收入(学校支出)比值
P:满意度
4、模型建立与求解
多元线性回归分析在多
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