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STATA 从入门到精通
第10章 非线性回归分析及回归诊断基础
非线性回归分析
二值响应模型——使用probit命令
角点解模型——Tobit命令的使用方法
样本选择模型——heckman命令的使用方
法
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二值响应模型——使用probit命令
 问题：女性就业问题
 与前面的研究不同，这次我们关心的不再是教育、
经验、经验的平方等变量对工资的作用 ，转而关
心这些变量对女性选择工作与否的概率的影响。
我们将使用inlf nwifeinc educ exper expersq
age kidslt6 kidsge6这些变量，用probit命令估
计教育、经验、经验平方、年龄、非女性的家庭
收入、小于6岁孩子的个数、6到18岁孩子的个数
对女性就业与否的概率的作用。
 数据集：
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 我们要估计的方程是：
inlf1[01 educ  2 exp er   3 exp  ersq   4 nwifeinc  5 age
67kidslt660]  kidsge  v 
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 命令
 probit depvar [indepvars] 在我们的问题中
 probit inlf nwifeinc educ exper expersq age
kidslt6 kidsge6
P( inlf 1| nwifeinc , educ ,exp er , exp ersq , age , kidlt 6, kidsge 6)
(  educ  er 
 age kidslt 6 kidsge 6)  u
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角点解模型——Tobit命令的使用方法
问题：已婚女性的工作小时研究
正如我们已经为读者介绍过的，已婚女性并不都有工作。
而且尽管女性的工作时间可以取任意正值，但有很大一部
分女性的工作小时为零。这就是我们为什么将这个问题看
做角点解模型并使用tobit命令解决的原因。
我们这里关心的是，教育（educ）、经验（exper）、
经验的平方（expersq）、年龄（age）、小于6岁孩子的
个数（kidslt6）、6到18岁孩子的个数（kidsge6）、除
女性外的家庭收入（nwifeinc）对女性工作的时间的影响。
由于角点解的原故，用普通最小二乘法（ols）得出的结