质量管理数据.doc

第一节 质量管理数据
质量管理的目的就是通过管理来保证生产出用户满意的产品，为达到此目的就必须规定明确的质量特性，而用数据表示的质量特性最有说服力，最能反映事物的本质。没有数据就不能进行定量分析，更谈不上科学管理，全面质量管理尽可能使说明质量水平的事实数据化，通过数据的整理、分析和判断，从中找出质量的活动规律，并做出正确的判断，以达到控制和提高产品质量的目的。
一、数据的用途
数据的用途是由搜集数据的目的来决定的。其用途可分以下几项。
1．分析用数据：为掌握和分析现场质量情况而搜集的数据。如：通过调查钢铁的化学成分来控制钢铁的质量；通过调查纺织厂纱条干CV％值来分析CV％值的波动原因等。
搜集这类数据，主要用于分析存在的问题，找出所要控制的影响因素，并确定各因素间的相互关系，为最后进行判断提供依据。
2．管理用数据：为了掌握工序加工质量特性波动原因，用于对工序状态作出判断而搜集的数据。即收集这类数据是为了对生产过程进行预防性控制和管理。每次从工序中抽取的数据个数不多，但却要多次抽取，此时要特别注意每组数据的次序不能混淆。
3．检验用数据：对产品进行全数检验或抽样检验而搜集的数据。即搜集这方面的数据是为了对一批产品的质量进行评价和验收。一般说来，此时被研究的对象处于静止状态，常不强调数据搜集的先后次序，但要特别强调抽检数据的随机性，同时抽取的数据量要尽可能大些，以保证数据的代表性。
二、数据的分类
按照性质的不同，质量管理中的数据通常分为两类，计量值数据与计数值数据。
计量值数据
凡是可以取连续性数值的数据，或者说可以取给定范围的任何一个可能的数值的数据，称为计量值数据。如用各种测量工具测量的数据（表示长度、强度、浓度、温度、重量等数据），就是计量值数据。由于测量工具的精度所限，结果使得测量范围内的数据，也不能做到无限可分而任取其值，因此实测到的数据往往也呈跳跃状。
计数值数据
凡是不能取连续性数值的数据，或者说只能取一组特定的数值，而不能取这些数值之间的数值的数据，称为计数值数据。它只能用0、1、2、3、……等整数来表示。计数值数据可进一步区分为计件值和计点值。对产品进行按件检查时所产生的属性（如评定“好”与“坏”，合格品与废品等）数据称为计件值。按点计算每件产品中缺陷数量的数据称为计点值数据。如布匹上的疵点数，铸件上的砂眼数等。
区分一种数据的百分率是哪一类数据，不受分母数值种类的影响。如果分子是计量值数据，计算出的百分率也是计量值数据；如果分子是计数值数据，计算出的百分率也是计数值数据。
不同类型的质量数据所形成的统计规律不同，从而形成了不同的统计方法。
三、数据的收集方法
总体和样本
总体，又叫母体，是指研究对象的全体。研究对象可以是一批产品，一批零件，一批零件的测量值，也可以是一道工序。组成总体的每一个基本单位称为个体，如每件产品，每个零件，零件的每一测量值等都是个体。在统计方法中，所讨论的问题不是一个个体的具体特性，而是讨论其代表特性的数据。因此，总体的内容不仅要表明所指的对象，还要看到要了解的特性是什么。在质量管理中，我们所关心的是质量特性。
总体又可分为有限总体和无限总体。提供有限多个个体的总体（如一批产品）叫做有限总体，而一道工序可以提供无限多个个体，则称为无限总体。总体中所含个体的数量