基于DCT域的公路车牌定位算法.docx

基于DCT域的公路车牌定位算法
基于DCT域的公路车牌定位算法
基于DCT域的公路车牌定位算法
鉴于 DCT域的公路车牌定位算法
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引 言
基于DCT域的公路车牌定位算法
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基于DCT域的公路车牌定位算法
车辆牌照辨别 ( VLPR: V ehic le L icense PlateRecognit iON) 系统作为
基于DCT域的公路车牌定位算法
基于DCT域的公路车牌定位算法
基于DCT域的公路车牌定位算法
一个专用的计算机视觉系统，能够自动摄取车辆图像并辨别出车牌。这个系统可应用在公路自动收费、停车场管理、失窃车辆侦察、门卫系统、智能交通系
统等不同场合。汽车牌照定位是车牌识其他难点， 因此， 公路车牌定位算法的研究有着重要而实用意义。车牌辨别在图像办理技术中是典型的先切割目标
进而识其他应用实例。近似的应用包括信封上邮政编码的切割与辨别、货运列车车型车号的自动切割和辨别、文字的辨别等等。虽然车辆牌照辨别系统是一个针对车牌识其他专用系统， 但是对它的研究定会对上述近似问题的研究起到推动作用。
对于车牌定位已有好多方法提出， 如鉴于数学形态学的定位方法：鉴于颜色的定位方法 ， 这种方法主要利用彩色空间的信息， 实现车牌定位， 包括
彩色边缘算法、颜色距离、相像度算法和鉴于边缘的颜色对方法等 ; 鉴于遗传算法提取汽车牌照的方法：鉴于神经网络的车牌定位方法。
针对各样车牌定位算法的优缺点， 提出鉴于 DCT变化的车牌定位算法，
该方法在 DCT 数据中，提取出一种鉴于加权频次的车牌区新特点， 然后经过自适应阈值分类， 采用鉴于投影法的车牌区切割方法， 直接在 DCT 域实现车
牌的迅速定位。该方法可使定位矩形框紧凑地包围车牌地区， 有效降低误检率， 且运算复杂度较低， 有利于实现复杂背景中车牌的迅速定位。
车牌定位算法
基于DCT域的公路车牌定位算法
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离散余弦变换
基于DCT域的公路车牌定位算法
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基于DCT域的公路车牌定位算法
离散余弦变换 ( DCT ) 是利用傅立叶变换的对称性， 采用图像边界褶翻操
作将图像变换为偶函数形式， 然后对这样的图像进行二维离散傅立叶变换，
变换后的结果将仅包含余弦项， 故称之为离散余弦变换。 DCT能够将图像描绘
为不同幅值和频次的正弦值之和的形式。对于一幅典型的