移动互联网流量经营业务模型研究与应用.pdf

移动互联网流量经营业务模型研究与应用别小妹(中国移动通信集团辽宁有限公司信息技术中心110179) 摘要移动互联网时代的今天,流量经营对于运营商的重要性日益突出,移动互联网应用推荐做为流量经营中很重要的一个组成部分,本文研究设计了移动互联网应用推荐模型,并基于现有系统,结合大数据、数据挖掘技术和神经网络技术,构建了一个移动互联网应用推荐系统,并结合实际工作给出了应用案例。关键词移动互联网;流量经营;神经网络;大数据;Hadoop 1 研究背景 2013年移动互联网呈现井喷式的发展,国内移动互联网用户规模和流量都呈现爆炸式的增长。截至2013年底,国内移动互联网用户规模达到5亿人,比上年增加8009万人;,%,,同比增长42%。移动互联网时代已经到来。然而,随着移动互联网的发展及传统互联网运营商的业务拓展,运营商面临的“被管道化”威胁更为严峻,运营商正逐步趋向被产业链边缘化的地步;同时,由于大带宽视频类、P2P类业务流量的日益增加,运营商网络的扩容压力也越来越大,带宽和收人之间存在的剪刀差日益扩大。向流量要效益、向流量要前途已经成为了各大运营商战略思维的重点,运营商需要通过流量经营来提升流量价值,以增加收入和优化成本。那么,如何在做好流量规模的同时提升流量质量和价值,做到市场规模与价值的同步增长呢?流量经营时代,表面上用户消费的是流量,实质上消费的是各种各样的业务和应用。运营商必须充分利用智能管道的优势,发挥产品服务、营销模式、客户管理及产业协作模式方面的创新,充分发挥自身管道控制的优势的同时调动产业链资源,在提升流量规摸的同时促进流量价值的提升。本文通过研究移动互联网用户的行为和交往圈,提取出移动互联网应用推荐的几个关键因素,采用神经网络算法对用户进行综合评估,以此设计了面向流量经营的移动互联网应用推荐模型,并结合大数据和数据挖掘技术,基于现有的数据网管、计费、经营分析等系统,构建了一个移动互联网应用推荐系统。 2移动互联网应用推荐模型的研究 (物理网络)与综合平台(商业网络)的依托下,以扩大流量规模、提升流量层次、丰富流量内涵为经营方向,以释放流量价值为目的的一系列 24 理念、策略和行动的集合。流量经营绝不是“卖流量”,规模只是流量经营的基础,关键在于如何将流量转化为价值。面临移动互联网流量激增导致流量与收益剪刀差的挑战、“哑管道化”的威胁,国内外电信运营商纷纷提出了流量经营和智能管道战略,以期跳出“增量不增收”的怪圈。而无论“流量经营”还是“智能管道”,其目的都是为了实现流量价值的提升。其中投入产出比较高的方法就是针对性的进行移动互联网应用推荐。移动互联网受限于移动终端的屏幕尺寸以及耗电,其业务形态和内容与传统互联网存在区别。运营商要研究移动用户使用互联网的习惯,以及在移动状态下对互联网业务的需求,基于手机移动性、位置性等特点,分析用户行为,深度细分客户群,准确把握住客户的行为模式和需求,根据这些行为模式量身打造应用,满足客户的各种需求,开展差异化营销,提升流量价值。 ,要整合分析资源,通过分析用户基本信息、行为习惯、上网偏好、交