基于云模型-LSTM的光伏功率中期预测.pdf

No 2 45 2
第 卷 第 期
Apr. 2021 湖 北 电 力 2021 4
年 月
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DOI：
基于云模型-LSTM的光伏功率中期预测
张晋华 1，2，黄远为 1*，冯 源 1
1. 450045
（ 华北水利水电大学电力学院，河南 郑州 ；
2. 102206
新能源电力系统国家重点实验室（华北电力大学），可再生能源学院，华北电力大学，北京 ）
［摘 要］ 准确的光伏功率预测不仅是光伏电站并网安全运行的重要保证，还能有效减少弃光现象的
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发生，提高光伏能源利用效率。针对当前我国新能源功率预测 天的时间尺度与火电 天启停周期不匹配
-LSTM
的情况，从提高光伏消纳的角度出发提出了一种基于云模型 的光伏功率中期预测方法。首先建立辐
Long-short Term Memory
照度云模型，通过云模型相似度计算挖掘相似日；将相似日数据代入长短