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计 算 机 工 程 2011 年 10 月
第 37 卷 第 19 期
October 2011
Computer Engineering

·软件技术与数据库· 文章编号：1000—3428(2011)19—0071—02 文献标识码：A 中图分类号：

数据集成环境下基于相似度的数据库聚类算法
郑 凯 a,b，梁卓明 b，郑文栋 b
(华南师范大学 a. 教育信息技术学院；b. 网络中心，广州 510631)
摘 要：数据集成环境中的全局数据规划方法复杂度很高，且需要经历较长的周期。针对该问题，提出一种基于相似度集合运算的数据库
聚类算法，利用自定义的相似数据库、数据库聚类和聚类距离描述数据库的聚类过程，并给出聚类效果的评价方法。实例分析结果证明，
该算法简单且具有通用性。
关键词：数据集成；数据库相似度；语义缺失；数据库聚类；聚类距离
Database Clustering Algorithm Based on Similarity
in Data Integration Environment
ZHENG Kaia,b, LIANG Zhuo-mingb, ZHENG Wen-dongb
(a. School of Education Information Technology; b. Network Center, South China Normal University, Guangzhou 510631, China)
【Abstract】The current methods in the plan of global-data in data integration should abstract a realistic model first, which is very complicated and