数据资产管理机制v.doc

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数据资产管理机制
论企业数据管理体系建立
数据是企业在持续经营活动中积累下来的珍贵资产，数据本身以及围绕数据所进展的活动必须得到管控，以确保在合理的本钱围数据价值充分发挥并进一步增值，实现投资回报最大化。
本文分析企业数据管理存在的突出问题和挑战，对数据管理体系构成、建立原那么、建立关键点、演进策略提出一些建议，力图为企业建立或完善本企业的数据管理体系提供一些参考。
背景和问题
信息技术进步使信息化成为企业开展和快速扩的有效支撑手段，多年来，国外各行各业分别建立了适合本企业的信息系统，如生产支撑型、业务支撑型、管理支撑型，以及分析决策型系统等；与此同时，随着全球经济开展、市场竞争加剧、新技术的推出新和逐渐商用，信息系统所承载的业务涵、系统规模和数量和复杂性也在不断攀升。
林林总总的这些信息系统，在长期使用中积累、沉淀了大量的核心业务数据，如客户资料、营销筹划容、产品资料、合作伙伴、合同契约、企业资源、进销存、生产、工程建立、财务数据等，这些既是企业的关键信息，也是企业的核心资产，如果不对数据生命周期全过程加以管治，将可能带来多方面问题，例如：
数据平安问题：数据的不恰当使用可能泄漏企业，导致企业在竞争中失利，危及企业生存和开展；另外国外对上市企业也有相关法律要求，例如美国"Sarbanes-Oxley法案"和我国"企业部控制根本规"，均提出上市公司的控管理必须切实做到保护财务数据、维护系统平安、保护客户数据免遭盗窃与破坏，以提高公司披露的准确性和可靠性等。
价值发挥问题：面对众多信息系统，如果缺乏完整、一致的企业数据视图，业务部门将不知道企业哪些系统拥有自己所需的数据；用户在不知道数据质量状况或明知数据不可靠的情况下，不可能放心使用数据，无从根据数据作出正确判断、决策和快速响应。这些都将遏制数据价值的完整释放。
数据升值问题：在数据质量有保障的前提下，对企业的大量历史数据采用商业智能、数据挖掘、预测能技术手段，能从数据中发现事物开展的深层次规律，例如客户偏好、收入预测、客户流失倾向预测等，为企业提供经历总结和预见性的业务支撑；另一方面，良好的数据管理机制将在企业形成良好的知识共享和传承体系，促进企业的人才培养和组织进步，实现数据增值。反之，数据的零散分布、数据歧义、低劣的数据质量，以及制度和平台的缺乏，将严重遏制数据价值的进一步发挥和增值。
本钱效率问题：
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如果缺乏对数据的一致理解，将影响跨系统、跨部门、跨专业的需求沟通和信息共享，提高企业的沟通本钱和建立本钱；如果