小波变换在信号处理中的应用
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利用Mallet算法对输入信号f(t)进行小波分解,再根据对信号和噪声的先验知识分离信号和噪声。提过滤波形成新的小波分量,最后重建信号。
滤波
小波分解
重建信号
信号与噪声被小波变换分离:
Donoho 去噪方法:
不同阀值选取算法的去噪结果:
研究重点:
信号与噪声在小波变换域上的特征。
小波基的选择。
阈值的选取方法。
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瞬时信号检测问题。
在噪声中检测短时,非平稳,波形和到达时间未知的信号。
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