第1章随机事件及其概率
(1)排列 组合公式
Pmn ,^从m个人中挑出n个人进行排列的可能数。 (m n)!
Cm —m—从m个人中挑出n个人进行组合的可能数。 n! (m n)!
(2)加法 和乘法原 理
加法原理(两种方法均能完成此事):m+n
某件事由两种方法来完成,第一种方法可由 m种方法完成,第二种
方法可由n种方法来完成,则这件事可由 m+n种方法来完成。
乘法原理(两个步骤分别不能完成这件事): mx n
某件事由两个步骤来完成,第一个步骤可由 m种方法完成,第二个 步骤可由n种方法来无成,则这件事口」由 mx n种方法来无成。
(3) 一些 常见排列
重复排列和非重复排列(有序) 对立事件(至少有一个) 顺序问题
(4)随机 试验和随 机事件
如果一个试验在相同条件下可以重复进行,而每次试验的可能结果 不止一个,但在进一次试验之前却不能断言它出现哪个结果,则 称这种试验为随机试验。
试验的可能结果称为随机事件。
(5)基本 事件、样 本空间和 事件
在一个试验下,不管事件有多少个,总可以从其中找出这『组事
件,它具肩如下性质:
①每进行一次试验,必须发生且只能发生这一组中的一个事件;
②任何事件,都是由这一组中的部分事件组成的。
这『组事件中的每一个事件称为基本事件,用 来表示。
基本事件的全体,称为试验的样本空间,用 表示。
一个事件就是由 中的部分点(基本事件 )组成的集合。通常用
大写字母A, B, C,…表示事件,它们是 的子集。
为必然事件,?为/、可能事件。
不可能事件(?)的概率为零,而概率为零的事件/、一定是不可能事 件;同理,必然事件(Q)的概率为1,而概率为1的事件也不一定 是必然事件。
(6)事件 的关系与 运算
①关系:
如果事件A的组成部分也是事件B的组成部分,(A发生必后事件
B发生):A B
如果同时有A B, B A,则称事件A匕事件B等价,或称A 等于B: A=B
A、B中至少有一个发生的事件:A B,或者A+B。
属于A而不属于B的部分所构成的事件,称为 A与B的差,记为
A-B,也可表示为A-AB或者AB ,它表示A发生而B不发生的事件。
A B同时发生:A B,或者AR A B=?,则表示A与B不可能同 时发生,称事件A匕事件B互不相容或者互斥。基本事件是互不 相容的。
-A称为事件A的逆事件,或称A的对立事件,记为Ao它表示
A不发生的事件。互斥未必对立。
②运算:
结合率:A(BC)=(AB)CAU (B U C)=(A U B) U C
分配率:(AB) U C=(AU C) A (B U C)(A U B) A C=(AC)U (BC)
Ai 百 _ _ _ _
德摩根率:i 1 i 1 AB AB, AB AB
(7)概率 的公理化 定义
设 为样本空间,A为事件,对每一个事件A都有一个实数 P(A),若满足卜列三个条件:
1 ° 0< P(A) < 1,
2 P(Q )=1
30对于两两互不相容的事件 A1, A2,…有
常称为可列(完全)可加性。
则称P(A)为事件A的概率。
(8)古典 概型
1 , 2 n ,
P( 1) P( 2) P( n) -0
n
设任一事件A,它是由1, 2 m组成的,则有
P(A)= (1) (2) ( m) =P( 1) P( 2) P( m)
(9)几何 概型
若随机试验的结果为无限/、可数并且每个结果出现的可能性均匀, 同时样本空间中的每一个基本事件可以使用一个有界区域来描述, 则称此随机试验为几何概型。对任一事件 A,
P(A) .。其中L为几何度量(长度、面积、体积)。
L()
(10)力口 法公式
P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB)
当 P(AB)=0 时,P(A+B)=P(A)+P(B)
(11)减 法公式
P(A-B)=P(A)-P(AB)
当 B A时,P(A-B)=P(A)-P(B)
当 A=Q时,P( B)=1-P(B)
(⑵条 件概率
定义设A、B是两个事件,且P(A)>0,则称吆目为事件A发生条
P(A)
件下,事件B发生的条件概率,记为P(B/A)且胆。
P(A)
条件概率是概率的一种,所后概率的性质都适合于条件概率。
例如 P(Q/B)=1 P(b/A)=1-P(B/A)
(13)乘 法公式
乘法公式:P(AB) P(A)P(B/A)
更一般地,对事件 A, A …人,若P(AA・・・A-1)>0,则有
P(A1A2 …An) P(A1)P(A2| A1)P(A3| A1A2) P(An| A1A2 …
A
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