七大手法之层别法课件.ppt

关于七大手法之层别法
第一页，本课件共有24页
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目录
前言
QC七大手法介绍
什么是层别法
层别法分层的原则及方法
层别法之实施步骤
层别法使用之注意事项
层别法之运用方法
第二页，本课件共有24页
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前言
优良的品质是靠科学的方法管理出来的，QC七大手法正是现场品质管理最常用的科学的工具之一。
“数据”是用数字表达的事实，信息则是有意义的数据。对于偶发不稳定事件的管理最有效的办法是数据化。所谓数据化，就是尽量将事情用数值表示。统计质量控制(Statistical Quality Control，缩写为SQC)的第一步就是数据化。没有数字观念的人，凭经验来判断、推测顾客所提出来的问题，尽管似乎很有道理，但没有数据来支持理论，终究还是难以解决问题的。
在QC活动中要用“数据与事实”说话，而在QC活动中经常用统计方法来处理数据，统计方法用于QC活动中就是我们经常说的“QC手法”。
为什么学习QC七大手法？
第三页，本课件共有24页
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前言
什么(What)是QC?
QC=Quality Control（Quality=特性、实质Control=控制、管理）
质量控制(QC)是指控制制造产品或服务的质量，使产品或服务质量达到最优良的状态。
用5W1H进行说明QC七大手法？
第四页，本课件共有24页
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前言
什么是QC七大手法（What）?
旧QC七大手法
作用
新QC七大手法
作用
检查表
对事实的粗略整理和分析
关联图
可以同时分析不只一个问题的原因
层别法
对数据适当的归类和整理
系统图
将问题→原因、目的→手段多级展开
柏拉图
从众多问题中找出主要问题
亲和图
对模糊的原始信息综合和梳理
鱼骨图
分析产生波动的主要影响因素
矩阵图
找出成对因素间的相互关系
散布图
分析原因与结果的相关关系
矢量图
明确计划和项目之间的结果和关联，找出进行优化
直方图
分析过程的分布状况
PDPC法
（过程决策程序图）针对事态进展，预测可以考虑到的结果
控制图
监控过程的异常波动
矩阵数据解析法
将多个变量化为少数综合变量
第五页，本课件共有24页
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QC七大手法介绍
在质量改进活动各步骤常用工具
活动步骤
常用工具及方法
选题
头脑风暴法、亲和图、柏拉图、调查表、分层法、系统图、矩阵图
现状调查
调查表、分层法、柏拉图、直方图、控制图
设定目标
调查表、简易图表、水平比较法
原因分析
因果图、系统图、关联图
要因确认
调查表、控制图、简易图表
制定对策
头脑风暴法、亲和图、矩阵数据分析、PDPC法、分层法、系统图、流程图
对策实施
直方图、优选法、简易图表
效果检查
调查表、柏拉图、控制图、散布图、
效果确认
调查表、简易图表
总结
简易图表
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QC七大手法介绍
QC七大手法在什应地方(Where)推行最有效？
在制造工厂(钢厂、造船厂、加工厂)
电器、家电组装厂
汽车生产线-------组装
QC七大手法在何时(When)推行？
日常工作：作统计分析、归纳时可采用
专案报告
QC七大手法学习的对象是谁(Who)？
质量管理人员
专案工程师、管理师
工位长及以上领导
全体员工
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QC七大手法介绍
为什么(Why)要学习QC七大手法？
发挥团队(Teamwork)力量和精神，集思广益，脑力激荡；
重视结果更重视过程，如评审表发表会成绩占20%，活动过程占80%；
重视合作更重视分工，如计划书、改善对策表等，分工合理，人人参与；
既重视改善，更重视创意，开发人的脑力资源；
重视持续效果，更重视标准化的建立，作培训教材；
目标要量化，更要有原始资料，整理、分析、归纳资料；
因果要分明，手段与目标要清晰。经要因分析、柏拉图分析，因果分明，才不会把主题弄错。
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QC七大手法介绍
如何(How)去实现？
各阶层主管要重视；
组织公司负责推动；
培训：人人参与；
聘请专家担任辅导；
定期开会，讨论本作业区的问题、研究问题、解决问题；
要定期举行成果发表会；
要有激励制度
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什么是层别法
1、层别法的定义
层别法，又称为分层法，是一种把搜集来的原始质量数据，按照一定标志加以分类整理的一种方法。通常把分类整理中划分的组称为层，故分层就是分门别类，就是分组，层别法也叫做分类法或分组法。
2、分层的目的
分层的目的是把杂乱无章和错综复杂的数据，按照不同的目的、性质、来源等加以分类整理，使之系统化、