基于近红外光谱技术对豆粉掺假的研究
摘要：目的通过建立豆粉品质测量模型检测市售豆粉蛋白质含量，便于了解市售豆粉真伪的现状。方法购于大型超市豆粉和不同产地大豆粉碎所得样品共33份，其中定标集样品23份，预测集样品10份。另设定标集的阳性对照12份，掺假预测样品3份。运用凯氏定氮法测定豆粉蛋白质的化学值、波通DA7200近红外谷物品质分析仪收集光谱图、光谱数据分析软件Unscrambler分析光谱、PLS法建立豆粉品质测量模型，并对预测集样品进行蛋白质值的预测。结果成功建立豆粉品质测量模型，运用模型预测样品成分，通过比较预测值与实际值，模型的效果良好。表征相关方程为Y=-，决定系数R2=，定标标准偏差〔SEC〕；预测集化学真值与预测值相关推断方程为Y=-，决定系数R2=，预测标准偏差〔SEP〕。预测残差均较小，蛋白质含量实测值和预测值的残差之和为-。结论大型超市售卖豆粉未检出掺假现象，散卖商户掺假豆粉的检出率为100%。
关键词：豆粉近红外光谱法DA7200蛋白质含量
中图分类号：TS214文献标识码：A文章编号：1674-098X〔2021〕09〔a〕-0078-04
Abstract：ObjectiveToestablishasoybeanpowderqualitymeasurementmodeltodetectthecontentofcommerciallyavailablesoybeanprotein，-，，，spectraldataanalysissoftwareUnscrambleranalysisspectroscopyandPLSmethodwereusedtoestablishthemodelofsoybeanflourqualitymeasurement，，themodelwaseffe
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