模糊诱导有序加权平均算子的散度.doc

模糊诱导有序加权平均算子的散度.doc模糊诱导有序加权平均算子的散度
张雪征，裴 峥
【摘 要】 在复杂系统中，模糊诱导有序加权平均算子是一种重要的聚合多源信 息工具。借鉴信息熵理论，分析研究了模糊诱导有序加权平均算子的偏好散度 和分布散度及它们的相关性质。从实际应用的角度，给出了基于偏好散度和分 布散度的选择模糊诱导有序加权平均算子权重向量的优化模型。
【期刊名称】 西华大学学报(自然科学版) 【年(卷),期】2012(031)002
【总页数】 4
【关键词】 有序加权平均算子；模糊诱导有序加权平均算子；散度 在实际应用中，当复杂系统需要综合某些相关知识或聚合多源信息时，必然要 用到聚合方法。聚合算子是聚合方法的形式化表示。随着人工智能的发展，聚 合算子已广泛应用于知识基系统 (knowledge based systems) 、模糊控制 (fuzzy control) 及决策系统 (decision making) 等中。 OWA 算子[1] (ordered weighted averaging operator) 是一种目前被广泛研究的聚合算子。 OWA 算 子由于具有单调性、交换性、幂等性和有界性等良好的数学性质，所以被广泛 应用于决策理论、神经网络、数据库系统、模糊逻辑控制器、专家系统、学习 系统、市场研究、运筹学等领域 [2-14] 。基于矩阵理论和诱导 OWA 算子 [15- 16](induced ordered weighted averaging operator) ，文献 [17] 提出了一种
模糊诱导 OWA 算子(fuzzy induced ordered weighted averaging operator, 记为 FIOWA 算子 )，并研究了它的相关性质及其在投资决策领域中的应用。在 FIOWA 算子的相关研究中， FIOWA 算子的权重选择是一个重要研究内容。借