SPhD(机器学习方向)申请总结.doc

UIUC CS PhD（机器学习方向）申请总结（世毕盟学员）
背景：THU本科生
学分绩：88/100
院系排名：30%
托福：113
前言
申请终于尘埃落定，我最终确定了去UIUC读CS PhD。回顾申请的整个过程，个人感觉比较重要的时间点就是选定研究方向，暑期研修和正式申请。以下是一些印象比较深刻的点和个人感悟。
方向选择
我在大二的暑假开始考虑从EE转向CS。大三刚开学的时候签约了世毕盟，我在世毕盟的mentor了解我的情况和对未来的想法后，也认为转CS对我而言是比较好的选择，并对CS的各个方向都进行了介绍，也给我提出很多有用的tips帮助我快速了解各个方向。我先选择了机器学习这个大方向，利用大三时间自学了一些相关课程。在不断学习的过程中确定了NLP（自然语言处理）和data mining（数据挖掘）方向的兴趣。
暑期研修
从大三寒假开始，mentor开始指导我申请暑期研修，督促我改写CV、陶瓷信。我从3月初开始海投陶瓷信，到3月底确定了去UIUC CS Dept进行暑期研修。世毕盟给我发过龚老师关于暑研tips的录音，我在UIUC期间也多次跟mentor学长meeting，他们给我的很多tips都非常有帮助。总结一下，我个人关于暑研比较深的感触有3点：
前期准备上：联系暑研一定要趁早！一定要趁早！一定要趁早！重要的事情说三遍！作为拖延症我在三月初才发出第一封邮件，后来才发现很多人一个月前就开始联系了。所以收到很多拒信都表示已经招到学生了，真的是惨痛的教训T_T
暑研过程中：一定要跟老板保持非常好的沟通。我在UIUC期间没有小老板，是由导师直接指导，进行一个独立的project。首先每次跟老板meet前，功课一定要做好，不单纯是对meeting会讨论到的基本概念、paper、idea有清晰的概念，更重要的是要有自己的idea，不管是自己没有解决但比较critical的问题，还是自己已经想得相对成熟的idea。个人感觉导师并没有指望大三的学生非常independent地去做事情（囧），所以一旦提出一些比较make sense的想法的时候，导师会表现地被惊艳到( ╯□╰ ) 除此之外比较重要的就是简洁有条理的weekly或biweekly report（取决于项目情况和导师的work load），report要让导师了解你每周都有很大进展，遇到一些问题但是自己也提出了解决方案，和下一步的future plan。如果遇到critical的问题，也一定要主动跟老板约meeting。从功利的角度来说，暑研期间和导师相处好，可以get到一封强推以及拿到return offer，对申请是非常有帮助的。
Social network：虽然是进行暑期研修，不过个人感觉在那边的networking同样重要。一方面是要抱紧实验室师兄师姐的大腿，尤其是高年级PHD对研究方向认识比较深/广，和导师相比他们更清楚细节，多聊一聊能get到非常多技能点。当然是要积极联系那边的清华学姐学长啦，可以get到很多申请方面的经验值。另外（在时间允许的情况下）也尽量和导师多聊聊人生:) （比如我后来在纠结ms和phd选择的时候，导师的安利也起到非常大的作用╯□╰ ）
申请
九月中旬结束暑研回