基于GANBP的航空发动机性能退化预测模型.pdf

人类工效学 年 月第 卷第 期
　 2020 2 26 1 　 Chinese Journal of Ergonomics,February,2020,Vol. 26,No. 1 1
·论著·
基于 的航空发动机性能退化预测模型
GANBP
付强, 王华伟,熊明兰
(南京航空航天大学 民航学院,南京 )
　 211106
【摘要】 以神经网络为代表的人工智能技术 为通过状态监测信息全面表征航空发动机状态提供了可能
　 , 。
如何获取足够的监测样本成为神经网络成功应用的关键 生成式对抗网络
。 ( Generative adversarial networks,
的应用可实现在已有状态监测信息的基础上扩大样本量 结合经典的误差反向传播
GAN ) 。 BP(back propaga-
神经网络预测方法 设计一种新的具有扩展训练样本能力的 预测模型 以航空发动机为例 利
tion) , GANBP 。 ,
用生成式对抗网络生成航空发动机状态监测样本 通过算例来说明本方法的可行性 实验结果表明在大量