多智能体足球机器人系统设计.doc


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文档列表 文档介绍
摘要 I
ABSTRACT II
第1章绪论 1
1
1
(Multi-Agent System,简写为MAS) 1
—足球机器人 2
3
3
5
RoboCup概述 6
RoboCup比赛介绍 6
RoboCup中的关键技术 7
研究RoboCup的意义 8
论文的主要工作 9
第2章足球机器人的总体结构 10
10
10
11
12
13
16
17
17
18
19
19
19
19
20
第3章多智能体足球机器人系统的底层控制策略设计 21
21
、动力学分析 21
23
24
(Velocity) 24
24
(Angle) 25
26
(Kick) 26
(Block) 28
(Shoot) 30
(Goalkeep) 32
(Pass) 33
35
第4章多智能体足球机器人系统的高层控制策略设计 36
36
36
39
41
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42
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45
45
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47
48
50
50
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54
54
55
60
第5章足球机器人的仿真系统 61
61
61
63
63
64
65
服务器接口 65
场上状态 65
决策 66
仿真球队体系的建立 68
68
70
72
73
仿真比赛实验 74
服务器与客户程序的连接 74
RoboCup的仿真比赛过程 75
RoboCup的仿真比赛实现 75
77
总结 78
致谢 80
参考文献 81
附录(按区域决策程序) 85
摘要
RoboCup足球机器人是人工智能领域对多智能体系统(MAS)研究的一个具有代表性的问题,是研究多智能体系统(MAS)的理想平台,可以通过研究RoboCup足球机器人来重点突破MAS的关键技术。它综合了机器人学、机电一体化技术、通讯与计算机技术、机器视觉与传感器融合技术、决策与对策、智能控制等多学科高新技术。
足球机器人系统是由机器人小车、视觉系统、通讯系统、决策系统四个子系统组成。本文对微型足球机器人决策子系统中的各种策略算法(底层策略和高层策略)做重点研究并实现了其部分代码。首先介绍了足球机器人目前的发展状况,以及足球机器人系统的组成,研究了机器人足球比赛的必需的基本运动和基本动作,如踢球、射门、传球、守门等基本动作算法。然后在基本运动和基本动作的基础上,采用基于产生式的设计方法进行了足球机器人高层策略的研究,同时,根据比赛动态、实时的特点,对各种现有的路径规划方法进行了比较,用基于极限环的路径规划方法在有众多障碍物的环境下,使机器人可找到一条较优化的路径。然后对机器人足球仿真比赛系统作了研究,并调试了单攻、配合进攻及11对11比赛的仿真结果。
关键词

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  • 时间2011-12-30