《07.数据管理初探（大数据架构初探）》.pdf数据管理初探(大数据架构初探) 数据管理体系—数据价值数据分析价值实现商业价值最佳的用户体验的状态:针对不同类型的用户提供个性化的”正好”的服务数据管理体系—数据价值技术架构数据应用层逻辑架构安全引擎查询引擎分析引擎发布引擎数据挖掘 Olap 报表定制即席查询监控预警行业解决方案水晶报表查询分析仪表盘预警透视表记分卡分析试图语义访问查询引擎分析引擎 Platform Services Platform Application Portal服务嵌入式服务 EI Portal ipad2 客户机移动设备浏览器 EDW 访问层应用层分析层数据存储数据管理体系—利用大数据提升用户体验大数据时代的用户体验提升机制:透过数据分析构建用户的体验地图,规划互动式体验场景对企业业务进行全面分析,分析业务目标用户,针对目标用户构建业务流程模型根据业务流程模型, 针对每一类型用户进行用户体验规划, 落实到每个流程节点中用户体验中依据业务流刻画 EDW(企业数据仓库)各实体及实体间的相互关系,建立数据存储的载体根据用户体验地图重构业务流程,并将分析对象进行物理模型落地,然后进行ETL(数据抽取、转化成为流程可用的干数据) 根据重构的用户体验地图进行交互设计,并展开对应的产品实施工作业务分析用户体验地图规划数据导入数据模型建立交互设计、产品实施数据管理体系—数据应用之商业分析应用数据分析体系数据立方体模型结果?客户分组?客户价值及排序?组推荐结果+ 聚类分析方法客户用卡消费项行为矩阵 RFM模型最近一次业务时间业务总次数业务总金额 K-means聚类算法表分析最近距离原则建模综合分析分析方法方法A 方法B + 聚类分析方法用消费行为同比分析方法C 综合多种方法分析,以结果为导向数据管理体系—数据应用之商
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