阿基米德量化平台V1.3.pptx

阿基米德量化平台介绍
目录







设计初衷
基本情况
• 国外的程序化交易普及很高，国内一定会有这样的趋势，且速度很快
• 在程序化交易中，金融工程、IT、基于大数据上的人工智能的结合是方向，其中自主产生实时策略是研究热点
• 国内已有很多公司在开发，在这2年内不少于10家。但基本上都是面向策略开发平台和数据中心
• 我们有这些技术上的优势
量化优势
阿基米德量化是什么
设计思路
• 以数据为中心（采集、清洗、解析、重组、可视、感知、学习）
• 以策略为交互，客户面对就是策略开发、运用、自产生和自运行
• 以用户体验为UI设计目标（2套），傻瓜简单化和专业配置化
• 在设计时底层全部C++ 并做优化，保证快和稳定
• 针对数据安全和策略安全，采用API加密方法
采用以多维竞争思想如结合政治分析、社会观察、经济分析、金融工程、数学统计、数据科学 、人工智能 、软件开发、股民心理学、股市知识、哲学系统等维度打造全方位分析交易的大平台
采用技术
• DOCKER容器云
• HADOOP+SPARK大数据平台
▪ 基于Python主流机器学习框架和数学库
▪ 数据库采用mongodb+mysql
▪ APP核心用C++，策略开发用 Python,后台由JAVA，前端是 JS，数据绶存是REDIS，支持高并发
阿基米德量化由什么组成
组成部分
• 数据存储中心（历史数据、实时数据、数据采集、爬虫、数据转发）
• 云平台
▪ 大数据平台
▪ 服务器后台
▪ 客户端
• 安卓APP和IOS APP
▪ 机器学习框架
▪ 策略专家库
▪ 其他的还有趋势预测、公司评测、信息监测分析、模盘、机器信息发布
▪ 最核心的就是基于大数据机器学习的策略产生、评估和交易模块
▪ 另外还有支持比特币、期货、期权、A股模块接口
▪ 有兼容麦语言的SDK（直接策略开发和交易买卖、信息查询、画线等，兼容其他的公式器）
▪未来我们有计划做实时超高频的平台，基于实时OS、实时DB、实时FS等打造实时云专为量化而设计