第 26 卷 第 8 期 计 算 机 学 报 Vol. 26 No. 8
2003 年 8 月 CH INESE JOU RNAL OF COM PUTERS Aug ., 2003
多目标优化的演化算法
1) 1)
谢 涛 陈火旺 康立山2)
(1)国防科学技术大学计算机学院 长沙 410073)
2)( 武汉大学软件工程国家重点实验室 武汉 430072)
摘 要 近年 来, 多目标优化问题求解已成为演化 计算的 一个重 要研究方 向, 而基于 Pareto 最优 概念的 多目标 演
化算法则是当前演化计算的研究热点. 多目标演 化算法的研究目标是使算法种群快速收敛 并均匀分 布于问题的 非
劣最优域. 该文在比较与分析多目标优化的演化算 法发展 的历史 基础上, 介绍 基于 P areto 最优概 念的多 目标演 化
算法 中的一些主要技术与理论结果, 并具体以多目标遗传 算法为代表, 详细介绍了 基于偏好的 个体排序、适应值 赋
值以及共享函数与小生境等技术. 此外, 指出并阐释了值得进一步研究的相关问题.
关键词 多目标优化; 演化计算; Pareto 最优
中图法分类号 T P301
Evolutionary Algorithms of Mult-i Objective Optimization Problems
XIE Tao1) CH EN H uo-Wang1) KANG L-i Shan 2)
1)( College of Compu ter Science, National University of Def ense Technology , Changsha 410073)
2) ( National L aboratory of S of tw are E ngineering , Wuhan University , Wuhan 43
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