人工智能以后的发展前景.doc

人工智能以后的发展前景.doc人工智能以后的发展前景
说到人工智能，首先要明白数据科学的概念：科学学科，不是工程。结合专业问题，比如医疗、铁路、金融等。
1、数据科学计算机是基础，前期数据处理，产生一些模型，算法的计算机功
人工智能以后的发展前景
说到人工智能，首先要明白数据科学的概念：科学学科，不是工程。结合专业问题，比如医疗、铁路、金融等。
1、数据科学计算机是基础，前期数据处理，产生一些模型，算法的计算机功底要强。计算机基础一定要强加。
2、数学统计要强。数学和统计知识一定要夯实。第三点，一个
好的数据科学家一定是一个行业专家，涉及到模型出来，怎么和老板或客户去沟通，让对方或者不懂数据科学或统计的人可以听明白。数据科学是一个非常杂的科学。
所以，数据科学和人工智能的连带关系，并不是从属关系。
数据科学主要是从大数据中截取一小块做分析，做出数据模型，数据科学并不是搞前期大数据。
人工智能在十年前就有了，但是现在才火。十年前数据不够，技术支持不够。十年前计算能力不行。
整个科技的发展，云市场慢慢起来，比如亚马逊，微软、谷歌都在发展自己的云市场。 MACHINELEARNING是人工智能和数据科学一个分支，比如视觉科学专业。
ResearchScientist 基本是 PHD主要的选择方向，研发产品，发论文，也非常难进。
给学习人工智能与数据科学专业的新生建议：
大一新生夯实基础，数学和他统计学好，保证 GPA弄好，可以积累一些专业方面的经验比领英，再着手准备下暑期实习。编程语言
和所从事的领域有关系，每个领域都不一样。
目前准备去美国读研，本科是电子信息工程，科研方向涉及数据科学，请问现阶段可以自学一下哪方面的课程 ?
主要看本科 EE的背景主要涉及了什么东西 , 有的学的非常数学，有的偏计算机，有的一点数学和计算机都没有。建议有数学和统计
背景，学一门计算机的算法课和基础语言课，剩下的课程来美国再上。
美国人工智能专业 2017 年下半年就业情况数据解读：
2017 年满 10 月份，美国 top5 招聘网站 Glassdoor 给出了一组相关数据。
在 Glassdoor 上有 512 个开放的 AI 和深度学习工作岗位，占据 Glassdoor 上开发的美国工作岗位的 %。
大多数公司招聘的是软件工程师和数据科学家。
然而，人工智能在工作场所的兴起，也带来了许多技术销售、业务开发、产品管理、用户体验设计等角色。
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