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抽样调查
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第一节 抽样调查的意义
一、抽样调查的概念
一般所讲的抽样调查，即指狭义的抽样调查(随机抽样)：按照随机原则从总体中抽取一部分单位进行观察，并运用数理统计的原理，以被抽取的那部分单位的数量特25
-5
25
40
30
0
0
50
35
5
25
10
20
-10
100
20
25
-5
25
30
30
0
0
40
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5
25
50
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100
10
25
-5
25
20
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0
0
30
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5
25
40
40
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50
45
15
225
10
30
0
0
20
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5
25
30
40
10
100
40
45
15
225
50 50
50
20
400
合 计
-
-
2 500
接左：
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以上资料编成次数分配表如下：
样本数f (即次数分配)
10
1
-20
15
2
-15
20
3
-10
25
4
-5
30
5
0
35
4
5
40
3
10
45
2
15
50
1
20
合计
25
-
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∴抽样误差是所有可能出现的样本指标的标准差。它是由于抽样的随机性而产生的样本指标与总体指标之间的平均离差。
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抽取样本
样本平均数
离差
10 20
15
-15
225
10 30
20
-10
100
10 40
25
-5
25
10 50
30
0
0
20 30
25
-5
25
20 40
30
0
0
20 50
35
5
25
30 40
35
5
25
30 50
40
10
100
40 50
45
15
225
合 计
-
-
750
上例五户中抽取二户调查，如采取不考虑顺序的不重复抽样方法，则：
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五、纯随机抽样的抽样平均误差
(一) 平均数的抽样平均误差

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某灯泡厂从一天所生产的产品10,000个中抽取100个检查其寿命，得平均寿命为2000小时(一般为重复抽样)，根据以往资料：σ=20小时，
根据以往资料，产品质量不太稳定，若σ=200小时，
例
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：
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(二) 成数的抽样平均误差
已证明得：成数的方差为p(1-p)
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某玻璃器皿厂某日生产15000只印花玻璃杯，现按重复抽样方式从中抽取150只进行质量检验，结果有147只合格，其余3只为不合格品，试求这批印花玻璃杯合格率(成数)的抽样平均误差。
例
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例：估计某乡粮食亩产量，从5000亩中随机抽取100亩，计算得出样本平均亩产量为450公斤，方差780公斤，则粮食平均亩产量的平均抽样误差是多少？
重复抽样
不重复抽样


例 估计对某项措施的支持率，对职工进行5％的随机抽样，调查60名员工，有45人表示支持，则支持率的平均抽样误差是多少？
重复抽样：
不重复抽样:
％
％
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第四节 全及指标的推断
一、点估计和区间估计
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(一)点估计
例
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(二)区间估计
是根据样本指标和抽样误差去推断全及指标的可能范围，它能说清楚估计的准确程度和把握程度。
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由于区间估计所表示的是一个可能的范围，而不是一个绝对可靠的范围。就是说，推断全及指标在这个范围内只有一定的把握程度。用数学的语言讲，就是有一定的概率。
根据中心极限定理，得知当n足够大时，抽样总体为正态分布，根据正态分布规律可知，样本指标是以一定的概率落在某一特定的区间内，统计上把这个给定的区间叫抽样极限误差，也称置信区间，即在概率F