第一讲抽样和抽样分布.ppt

第一讲抽样和抽样分布
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第 7 章 抽样与抽样分布
抽样的基本概念
抽样分布
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学习目标
了解抽样中的概率抽样方法
理解抽样分布仅适用于规模不大、内部各单位标志值差异较小的总体
是最简单、最基本、最符合随机原则，
但同时也是抽样误差最大的抽样组织形式
简单随机抽样(simple random sampling)
抽签、随机数字表法
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59079 46755 72348 69595 53408 92708 67110 68260 79820 91123
48391 76486 60421 69414 37271 89276 07577 43880 08133 09898
67072 33693 81976 68018 89363 39340 93294 82290 95922 96329
86050 07331 89994 36265 62934 47361 25352 61467 51683 43833
84426 40439 57595 37715 16639 06343 00144 98294 64512 19201
注意:
必须先对总体中的每一个单位进行编码或编号，确定抽样框。
简单随机抽样适合于调查标志在各单位分布较均匀的总体，一般情况下，简单随机抽样的效果相对差些。
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——将总体全部单位分类，形成若干个类型组，然后从各类型中分别抽取样本单位组成样本。
总体
N
样本
n
等额抽取
等比例抽取
最优抽取
···
···
能使样本结构更接近于总体结构，提高样本的
代表性；能同时推断总体指标和各子总体的指标
分层抽样(stratified sampling)
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注意:
1、随机性
2、分层抽样要求事先对总体有较多的了解。
3、分层抽样对层而言是全面调查，对层内单位而言是非全面调查。
4、能避免明显的偏高或偏低情况。
5、适合于调查标志在各单位间的分布差异大的总体。
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等距抽样/机械抽样
——将总体单位按某一标志排序，而后按一定的间隔抽取样本单位。
······
随机起点
半距起点
对称起点
（总体单位按某一标志排序）
按无关标志排队，其抽样效果相当于简单随机抽样；按有关标志排队，其抽样效果相当于类型抽样。
系统抽样(systematic sampling)
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—— 将总体全部单位分为若干“群”，然后随机抽取一部分“群”，被抽中群体的所有单位构成样本
例：总体群数R=16 样本群数r=4
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
L
H
P
D
样本容量
简单、方便，能节省人力、物力、财
力和时间，但其样本代表性可能较差
整群抽样(cluster sampling)
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—— 指分两个或两个以上的阶段来完成抽取样本单位的过程
例：在某省100多万农户抽取1000户调查农户生产性投资情况。
第一阶段：从该省所有县中抽取5个县
第二阶段：从被抽中的5个县中各抽4个乡
第三阶段：从被抽中的20个乡中各抽5个村
第四阶段：从被抽中的100个村中各抽10户
样本n=100×10=1000(户)
多阶段抽样
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调查对象的性质特点
对调查对象的了解程度
抽样误差的大小
人力、财力和物力等条件的限制
在实际工作中，选择适当的抽样组织方式主要应考虑：
抽样组织方式的选择
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抽样中的误差
登记性误差，也叫调查误差
代表性误差
系统性误差
偶然性误差
偏差
抽样误差
抽样中的误差
（抽样误差的计算在后边讲）
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抽样分布
三种不同性质的分布
样本均值的抽样分布
样本比例的抽样分布
抽样平均误差的计算
样本方差的抽样分布
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