数据的收集-统计调查.ppt

SPSS统计分析方法
─从数据到结论
王二威
第二章数据的收集——统计调查
统计调查过程
确定调查目的
确定调查对象〔总体，样本〕
确定调查内容〔问卷〕
确定调查时间
调查的组织实施
§ 数据是怎样SPSS统计分析方法
─从数据到结论
王二威
第二章数据的收集——统计调查
统计调查过程
确定调查目的
确定调查对象〔总体，样本〕
确定调查内容〔问卷〕
确定调查时间
调查的组织实施
§ 数据是怎样得到的？
在自然的未被控制的条件下观测到的数据，称为观测数据(observational data)。
在人工干预和操作情况下收集的数据就称为试验数据(experimental data)。
同学们自己可以举出大量的观测数据和试验数据的例子
§ 统计调查方式
普查
经济普查、人口普查
重点调查
比方：我国钢铁行业，宝钢、鞍钢、攀钢
典型调查
收入水平，高、中、低
抽样调查
总体数目太大甚至未知
§ 个体、总体和样本
需要调查珠海市民对交通规那么的观点；
对象是所有市民，
目的是希望知道市民中对该问题的不同看法各自占有的比例
显然，由于本钱、时间等调查一局部市民，并且根据这一局部的观点来理解整个珠海市民的总体观点。
§ 个体、总体和样本
在这个例子中，单个珠海市民的观点称为个体(element)
所有珠海市民对这个问题的观点为一个总体(population)，总体是包含所有要研究的个体的集合。
§ 个体、总体和样本
而调查时问到的那局部市民的观点〔也就是局部个体〕称为该总体的一个样本(sample)，是总体的一局部。
也有可能试图调查所有的人〔比方人口普查〕，那叫做普查(census)。
§ 个体、总体和样本
在抽取样本时，如果总体中的每一个体都有同等时机被选到样本中，这种抽样称为简单随机抽样〔simple random sampling〕，
而这样得到的样本那么称为随机样本〔random sample〕。
§ 收集数据时的误差
一勺八宝粥中的成分比例和整锅不尽相同，可能稍微多些或稍微少些。这是很正常的，因为样本的特征不一定和总体完全一样
这种差异不是错误，而是必然会出现的抽样误差〔sampling error〕。
§ 收集数据时的误差
非抽样误差
未响应误差〔nonresponse error〕
响应误差〔response error〕
§ 抽样调查时获得数据的一些常用方法
〔stratified sampling〕。这是先把要研究的总体按照某些性质分类〔stratum〕，再在各类中分别抽取样本。
比方，按教育程度把感兴趣的人群分成几类；再在每一类中调查和该类成比例数目的人，以确保每一类都有相应比例的代表。
§ 抽样调查时获得数据的一些常用方法
〔cluster sampling〕先把总体划分成假设干群〔cluster〕，再〔通常是随机地〕从这些群中抽取几群；然后再在这些抽取的群中对个体进行简单随机抽样。
比方，在某县进行调查，首先在所有村中选取假设干村子，然后只对这些选中的村子的人进行调查。如果各村情况差异不大，这种抽样还是方便的。
§ 抽样调查时获得数据的一些常用方法
(multistage sampling)。
在群体很大时，往往在抽取假设干群之后，再在其中抽取假设干子群，甚至再在子群中抽取子群，等等。最后只对最后选定的最下面一级进行调查。
比方在全国调查时，先抽取省，再抽取市地，再抽取县区，再抽取乡、村直到户。每一级都可能采取各种抽样方法。也称为多级混和型抽样。
§ 抽样调查时获得数据的一些常用方法
〔systematic sampling〕。这是先把总体中的每个单元编号，然后随机选取其中之一作为抽样的开始点进行抽样。
在选取开始点之后，通常从开始点开始按照编号进行所谓等距抽样；也就是说，如果开始点为5号，“距离〞为10，那么下面的调查对象为15号、25号等等。
不难想象，如果编号是随机选取的，那么这和简单随机抽样是等价的。
§ 调查问卷设计
封面内容
指导语
问题与答案
编码
一个小调查
假设你在工作中面临这样的选择
A：你和你的同事都获得加薪500元；
B：你加薪600元，你的同事加薪800元；
，你的选择？？
，你的选择？？
调查根本情况
共计收到51张票
有效票50张，男生23张，女生27张
调查数据分析
选项
男男
男女
女男
女女
A