30 2 2022 1 and simplification of four pre⁃processed data methods and at the ， ， ， ， same time push user tags including user location tags habit tags and hobbies tags to achieve software ， ， work. The experimental results show that the user portrait extraction and intelligent push system based on big data clustering can effectively shorten the extraction time and improve the accuracy of the push results. big data clustering user portrait portrait extraction intelligent push Keywords: ； ； ； 随着互联网技术的快速发展，互联网信息数量在 收集，例如网络用户的喜好、生活习惯、工作职业、消 迅速增长，以前，网络用户从互联网上搜索与内容相 费水平等信息，网络平台会针对网络用户个人的信息 关的信息，而现在网络用户根据自己的实际需求搜索 选择有效的信息数据作为标签，然后根据做成的标签 自己需要的信息，但是从互联网的海量信息中获取最 信息构建属于网络用户个人的抽象模型[3]。各大公司 新的、满足网络用户需求的信息较为困难，是目前需 可以根据网络用户的需求、生活习惯等对用户进行有 要解决的问题之一[1-2]。用户画像是指网络用户在浏 针对性的推荐，如何有效地利用用户画像向用户进 览网站时会留下多种网络数据，被互联网自动识别并 行推送，是目前研究的方向。 2021-02-24 20
