品管旧与新七大手法概述.pptx

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品管旧与新七大手法概述
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品管旧、新七大手法
品管旧与新七大手法概述
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前 言
当前企业应具备质量意识、问题意识、危机意识、改进意识，寻求本身工作改进方法，在管理上应用统计技术方法和观家不一样（有A、B两家工厂提供配件）。于是搜集资料作分层法分析（见表一、表二），试说明表一、表二分层类別，并分析应怎样预防渗漏？
第一章 品管七大手法简介
品管旧与新七大手法概述
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表一 泄漏调查表（人员分类）
表二 泄漏调查表（配件厂商分类）
第一章 品管七大手法简介
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第一章 品管七大手法简介
六、直方图
v用于分析和掌握资料分布情况，方便推断特征总体分布状态一个统计方法。
v注意几点：
§确定过程特征和计量标准值；
§搜集资料，必须是计量值资料；
§资料针对一个范围时期搜集最少50-100个；
§确定积差R,分组数K,组间距h,分组组界；
§作次数分配表；
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20
15
10
5
SL=130
Sμ=160

过程波动小
过程波动大
与要求相比偏高
与要求相比偏低
正常
规范
直方图示例
第一章 品管七大手法简介
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第一章 品管七大手法简介
七、控制图
v控制图是用于分析和控制过程质量一个方法。
v控制图是一个帶有控制界限反应过程质量统计图形，图縱軸代表产品质量特征值(或由质量特征值獲得某种统计量)；橫軸代表按时间次序(自左至右)抽取各个樣本号；图內有中心线(记为CL)、上控制界限(记为UCL)和下控制界限(记为LCL)三条线(见下列图)。
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控制图示例
上控制界限(UCL)
下控制界限(LCL)
中心线(CL)
第一章 品管七大手法简介
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注意几点：
v确定产品型号、工序名称、品质特征。
v确定子组大小（4-5）、搜集100个以上资料和频率。
v计算各组平均值X(取至测定值最小单位下一位元数)
v计算各组之极差R(最大值-最小值=R)。
v计算总平均
v计算极差平均R
v计算控制界限
vX控制图:中心线(CL)= X
v控制上限(UCL)=
v控制下限(LCL)=
vR控制图:中心线(CL)=
v控制上限(UCL)=
v控制下限(LCL)=
第一章 品管七大手法简介
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第二章 品管新七大手法概述
一、品管新七大手法起源：
v1972年日本科技联盟整理出七个新手法；
v1977年在日本开始在企业中推行实施；
v1978年由日本水野滋、近藤良夫教授召开研讨会命名为“品管新七大手法”；
v1979年日本科技联盟正式公布品管新七大手法。
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第二章 品管新七大手法概述
二、品管新七大手法浅说
品管新七大手法使用情形，可归纳以下：
v关联图——理清复杂原因间关系；
v系统图——系统地寻求实现目标伎俩；
v亲和图——从杂乱语言资料中汲取资訊；
v矩阵图——多角度考查存在问题,变数关系；
vPDPC法——预测设计中可能出现障碍和结果；
v箭条图——合理制订进度计划；
v矩阵资料解析法—多变数转化少变数资料分析；
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第二章 品管新七大手法概述
品管新七大手法特点：
■整理语言资料；
■引发思索，有效处理零乱问题；
■充实计划；
■预防遗漏、疏忽；
■使相关人员了解；
■促使相关人员帮助；
■确实表示过程。
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第二章 品管新七大手法概述
v品管新七大手法在品管手法中地位：
并不取代品管七大手法；
与品管七大手法相辅相成；
与品管七大手法差异。
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第二章 品管新七大手法概述
v两种品管七大手法区別:
两种品管手法之间相辅相成；
品管七大手法
品管新七大手法
理性面
感性面
大量数据资料
大量语言资料
问题发生后改进
问题发生前计划、构想
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第三章 关联图
一、定义:
v 就是把关系复杂而相