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ERP系统中的BI应用案例
商业智能的一大重要应用是在数据量庞大而嘈杂的制造业中，可以说，制造业是非常需要商业智能的行业。因此，本期我们就将目光转向制造业，讨论一下商业智能在ERP业务中的应用。在文中，我们以一家鞋服制造企业为例，描述其E附属关系。如下图：Dim Region 字段和Parentrowid字段形成了父子维度关系。〔图一〕
在将数据仓库建模和OLAP维度建模成功搭建好以后，现在，我们开场以数据仓库为根底创立多维立方体CUBE。在这里，我们建立了8个度量值组，分别为Fact_SalesOrder(采购订单度量值组)，Fact_PosSales〔门店销售明细度量值组〕，Fact_WaitOrder〔销售下单度量值组〕，Fact_SalesContact〔销售合同度量值组〕，Fact_PosStorageLog〔门店明细度量值组〕，Fact_StorageLog〔大仓库明细度量值组〕，Fact_PPODoc〔订货会订单度量值组〕，以及Fact_SalesDetails〔销售明细度量值组〕。如下图，整个多维模型成型了。
〔图二〕为了方便对多维数据的分析和查询，我们使用多维数据库查询语言〔MD*〕建立了一个命名集[TimeSet]和多个计算成员。值得一提的是，在ERP相关的BI分析中，客户普遍需要一个“任意期间〞的参数围，比方：“我想看*一起始日到*一截止日的库存数量〞，该“起始日〞和“截止日〞由分析员在报表展现的时候任意指定。这样的分析需求在多维分析模型中需要特定的实现方法，我们采用命名集“[TimeSet]〞来实现。该命名集的MD*表达式如下：DESCENDANTS
(
[Dim Time].[FullHie],
[Dim Time].[FullHie].[FullTime]
)
DESCENDANTS函数返回成员在指定级别或距离上的后代集，可以选择包括或不包括其他级别上的后代。利用该函数，我们就可以轻松而方便地在浏览多维分析模型时任意选取*一时间段的度量值进展查询和分析。之后，我们还可以通过
Reporting Services的参数动态的给这两个日期赋值，从而实现客户“任意期间〞的分析需求。另外，客户在ERP相关的BI分析中普遍需要的KPI指标有如下两种，我们可以通过计算成员来实现：1〕期初数量/金额。MD*表达式如下：sum
(
{[Dim Time].[Full].FirstChild:
[Dim Time].[Full].},
[Measures].[入库数量/金额]
)
-
sum
(
{[Dim Time].[Full].FirstChild:
[Dim Time].[Full].},
[Measures].[出库数量/金额]
)
FirstChild函数返回成员的第一个子成员。CurrentMember函数返回迭代过程中指定的维度或层次构造的当前成员。PrevMember函数返回指定成员所在级别中的上一个成员。将当前成员的上一个成员的“总入库数量/金额〞减去当前成员的上一个成员的“总出库数量/金额〞，得出的结果即为“期初数量/金额〞。2〕期末数量/金额。MD*表达式如下：su