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数字制造VS智能制造
2014年2月，美国国防部牵头成立了“数字制造与设计创新机构”（下简称“数字制造"，DigitalManufacturing）。2014年12月，美国能源部也宣布牵头筹建“清洁能源制造创造与设计概念从实验室环境或原型转化为标准的商业实践
建立“数字线”标准，
允许所有制造商在供应链中向上下游传递设计和工艺信息
传感器
控制和性能优化算法
高能效制造工2的高逼
真度建模与仿真
跨工厂和企业的对能
量、生产率和成本的实时控
制
赛博安全的重
占
八、、
系统
设备
四、延伸阅读一
数字制造与设计创新机构由国防部监管，因此其技术方向环和研发内容更加贴合离散制造业的智能制造需求（尽管宝洁和陶氏化学也是创始成员）。2015年1
月，数字制造与设计创新机构发布了战略投资计划，设定了先进制造企业（AME）、智能机器（IM）、先进分析（AA）这三个投资方向以及赛博物理安全和开源平台这两项重点任务。
先进制造企业：先进制造企业由减少复杂系统生产成本与周期的敏捷制造策略以及综合能力所组成。从产品、工艺和系统全寿命周期角度讲，先进制造企业包含
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的技术和方法支持了它们的高质量、低成本、快速设计与实现。
该领域目前重点关注基于模型的企业（MBE）数据与基础结构。投资方向包括：
在“数字线”中进行系统设计；智能工厂的可视化和实时优化；供应网络的端到端数据同步；数字结构的全系统集成；完整化的基于模型的定义（MBD）;缩
小中小企业在数字制造上的差距等6个。今明两年，该机构将重点进行智能工厂的可视化和实时优化、在数字线中进行系统设计这2个方向的项目研究。
智能机器：智能机器由高度集成的功能软件和/或硬件实体组成，如感知、计算、通信、诊断与维护、任务执行等功能。智能机器领域的核心目标是开发一个开放架构的、即插即用以及用户友好的软硬件平台，实现智能机器的功能与下一代数字制造系统在机床、企业和供应链层级的无缝集成。
该领域目前重点关注用于外形自适应加工的即插即用工具集。投资方向包括：智能机床的通信标准；智能机床的赛博安全；面向赛博-物理制造的运行系统；智能加工的工具包等4个。今明两年，该机构将重点进行智能机床的通信标准、面向赛博一物理制造的运行系统这2个方向的项目研究。
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开放式
控制
-CNC
-RC
原位仿真
艺量置断 习工质配诊 学：, ・
材能设液
驱动器/执行器/传感器
机器
内部（现场总线高性能计算）
外围设备
智能机器原理图
先进分析：先进分析能力由功能描述、性能分析、预测性建模与仿真以及与系统
交互相关的方法、工具、技术和算法组成。先进分析的核心能力是预知结果，关键能力还包括提高生产率的先进分析学、建模与仿真、设备和系统诊断、设计优化、智能联网等。
该领域目前关注集成测量的设计与制造综合模型。投资方向包括：面向生产波动
补偿的敏捷制造；工厂增强现实和可穿戴计算（如数字眼镜）；虚拟指导下的认
证等3个。今明两年，该领域将重点进行工厂增强现实和可穿戴计算、虚拟指导
下的认证这2个方向的项目研究。
赛博物理安全：赛博物理安全将满足工业界和国家对于制造环境中的安全、信任
以及知识产权保护的需求。赛博物理系统必须在维持系统正常运行的同时动态地安装安全补丁，解决新的安全漏洞，为此，需要为网络安全架构中内置的开放数
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据结构开发新的标准和方法。
该任务目前关注协同制造环境下管理信息资产的安全、可信赖的基础设施。今明两年，任务的重点是进行工厂赛博安全基础设施评估，开发评估制造企业赛博安
全弱点的工具，为保护工厂数据提供支持。
开源平台：一个开源软件平台能够实现数据聚合、分析和相应行动。为此，机构将致力于建立一个“数字制造公用平台”，协助促进以上三个核心技术领域的成熟与集成。
五、延伸阅读二
智能制造机构由能源部监管，因此其技术方向环和研发内容更加贴合流程制造业的智能制造需求，与美国“智能制造领导力联盟"（SMLC）所倡导的理念更加符合（尽管通用动力和通用汽车等也是其核心成员）。SMLC是一个致力于构建一个开放共享的智能制造平台，突破“智能制造系统”开发与部署难题的非盈利组织，由美国能源部、美国国家标准与技术研究院（NIST）、国家科学基金（NSF）等部门主要支持。
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联盟的目标是构建一个基于云的、开放式架构的软件平台，集成了现有的和未来的工厂级数据、仿真和系统，并策划业务的实时行动。在这个智能制造平台上，智能制造系统实时地将制造智能数据集成到整个工厂和供应链，包括设计、工程、计划