N的图像去噪新方法.pdf

第 卷 第 期 电 子 与 信 息 学 报
年 月 的亮度来完成 。 大 多数情况
下 , 被 噪声污染 的像 素点的亮度值与周 围的像素点的
亮度值存在着不 同 。 因此 , 大 多数被 噪声污染的像素
图 本文 中构成 的每个 神经元 的
。 , 贾
点的输 出不 同于周 围的像素点的输 出 图像恢复 时 连接方式
根据每个神经元与其邻近 神经元 的输 出 , 即 点 火或不点火 , 调 整 其对应 的 像素 点 的 亮 度 值 , 从
而达到 减少 噪声 、 恢复 图像 的 目的 。
如果一个 神经元 点火而大 多数邻近 的神经元不 点火 , 则其对应像 素点 的亮度应 降低 如果
一个神经元不点火 而大 多数 邻近 的神经元点火 , 则其对应像 素点的亮度应增 加 其他情况 下 ,
像素点的亮度不改变 。
本文提 出的图像去 噪算法如下
给 出 阂值 隽 , 连接强度 马 , 调整次数 , 步长 △ , 同时令每个像 素点处 于熄火状 态 。电 子 与 信 息 学 报 卷
。
在 每个 神经元 的 邻域 内 , 计算其信号 , , 调整 闭值 隽
。
计算每个 神经 元的 内部调制信号 矶 二 凡 伪 ,
若一个 神经元 点火且在其 邻域 内 , 有 个