第 36 卷 第 1 期 自 动 化 学 报 Vol. 36, No. 1
201 在后续
关键词 三维人脸识别, 侧面轮廓线匹配, 排除算法, Hausdorff 距离,
匹配时 提取人脸相对刚性的区域进行精确匹配 最后根据
迭代最近点 , ,
DOI . 最近邻分类器进行识别. 在轮廓线匹配时, 利用基于最小修
剪平方的豪斯多夫 (Least trimmed square Hausdorff, LTS-
A Rapid Method for 3D Face Recognition Hausdorff) 距离作为度量方法, 有效降低了噪声遮挡等因素
Based on Rejection Algorithm 的干扰; 在精确匹配过程中利用受表情影响较小的区域进行
匹配可有效减弱表情影响, 采用改进的 ICP 算法, 减小了计
LI Xiao-Li1 DA Fei-Peng1 算量, 提高了识别速度. 系统模块如图 1 所示.
Abstract A rapid method for 3D face recognition based on
rejection algorithm is proposed. First, the automatically seg-
mented face with a different pose is normalized by means of
principal component analysis (PCA), and transformed into the
uniform pose coordinate system. Then, the central profile is ex-
tracted and matched based on the least trimme
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