寿命分布的参数Bootstrap拟合优度检验方法.pdf

第 36 卷 第 6 期 国 防 科 技 大 学 学 报 Vol． 36 No． 6
2014 年 12 月 JOUＲNAL OFr to the traditional EDF tests such as Liefors test CvM test and AD test especially in small samples．
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Key words parametric Bootstrap goodness-of-fit test life distribution
在进行产品可靠性分析中，常常需要根据实 其中， ， ， ， 为一组按升序排列的观测样
x1 x2 … xn
际的样本数据对产品的寿命分布做出假设，以便 本， ( ) 为其经验分布函数， ( ) 是假设的理论
Fn x F x
进行随后的研究分析 如果假设的寿命分布根本 分布函数 在 取特定数值时，统计量 具有形
。 。 n Dn
不能反映或者不能完全反映出实际寿命数据的特 式复杂的精确分布，当 ，检验统计量 具有
n→∞ Dn
性，那么基于假设分布的后续研究结果显然是不
极限分布。
可靠的 因此，在可靠性等领域，对产品的寿命分 ，
。 对于给定的样本数据 KS 检验统计量可以
布进行拟合优度检验是一项尤为必要的工作。 写为
在选择合适的分布类型时，研究者需要做寿
( ) i － 1，i ( ) ( )
命分布的拟合优度检验 传统建立在经验分布函 Dn