小外和阿麦的故事2016/4/28大价值研究方法及数据说明研究范畴本报告主要研究中国互联网餐饮外卖行业,互联网餐饮外卖领域白领用户特征、行为属性及偏好。研究方法研究方法:通过APP的功能、特性与使用人群特征,得出分析维度;采集易观千帆所监测到的用户移动行为数据,匹配分析维度;通过对数据的分析,建立模型,得到用户分类结果。定量分析方法:因子分析模型、聚类分析模型、相关性分析模型。数据来源数据来源:来源于。千帆只对独立APP中的用户数据进行监测统计,不包括APP之外的调用等行为产生的用户数据。、。采用自主研发的enfoTech技术,帮助您有效了解数字消费者在智能手机上的行为轨迹。大数据22016/4/28大价值研究发现分析认为,现中国互联网餐饮外卖市场可细分为学生校园外卖市场、白领商务市场、生活社区市场三个细分市场,并将三个细分市场研究定义如下:校园外卖市场:指以发生在校园区域内的外卖点餐,其中主要满足学生以及少量教师人群的就餐需求;白领商务外卖市场:指以发生在商务办公区域内的外卖点餐,其中主要满足白领人群的就餐需求;生活社外卖市场:指以发生在生活社区内的外卖点餐,其中主要满足家庭用餐为目的的外卖点餐需求。而在经过近一年时间的高速发展之后,白领商务市场的巨大市场空间已经逐步释放,已经完全取代了学生校园市场在中国互联网餐饮外卖整体市场中的主导地位。不仅如此,白领商务市场在用户规模和用户活跃度以及用户客单价方面都更具有优势,所以将继续保持快速增长的动力强劲。在这一背景之下,现今白领外卖用户已经达到足够大的体量,这一白领用户群体中也囊括了不同偏好、不同维度的白领用户类型,刻画出不同偏好类型的白领外卖用户画像,从而帮助行业者更好地了解白领外卖用户的面貌,更好地为他们提供精准化、差异化服务。大数据32016/4/28大价值互联网餐饮外卖市场白领用户整体特征描述大数据4互联网餐饮外卖市场白领用户整体数据2016/4/28大价值41岁及以上外卖白领用户呈现年轻化,且女性用户高于男性用户25-30岁24岁及以下36-40岁31-%%%%%%%%%%%%互联网餐饮外卖白领用户年龄分布互联网餐饮外卖白领用户性别分布互联网餐饮外卖白领用户收入分布??餐饮外卖白领用户平均收入6070元人民币数据来源:数据来源自只对独立APP中的用户数据进行监测统计,不包括APP之外的调用等行为产生的用户数据。、。采用自主研发的enfoTech技术,帮助您有效了解数字消费者在智能手机上的行为轨迹。大数据52016/4/(个)?互联网餐饮外卖市场白领用户人均不同领域的APP安装情况根据数据显示,互联网餐饮外卖市场白领用户APP安装领域类别以社交和生活服务类为主。 个,。此外,工具助手、浏览器、综合视频、移动音乐、移动购物等领域的APP安装数量也基本保持在人均安装1个APP左右,满足白领用户日常移动上网所需。大数据62016/4/28大价值餐饮外卖白领用户每日不同APP最常使用时段分布01234567891011121314151617181920212223大数据72016/4/28大价值互联网餐饮外卖白领用户不同维度人群画像分析?I类型白领用户画像?II类型白领用户画像大数据82016/4/28大价值从APP看互联网餐饮外卖市场白领用户立足于使用互联网餐饮外卖订餐的白领用户这一个群体而言,从他们在不同领域、不同类型移动应用的选择和使用上,能很好地反映出其真实的生活状态、个性特点、甚至品牌喜好和购买倾向。正因如此,易观通过移动APP作为窗口对互联网餐饮外卖市场白领用户群体进行用户画像分析,刻画不同维度不同特征的白领外卖用户生活形态,从而帮助市场以及更够更好的了解白领外卖用户。大数据92016/4/28大价值特征APP聚类分为两个不同特征用户人群大数据10
2016年中国互联网餐饮外卖市场白领用户画像分析研究报告 来自淘豆网m.daumloan.com转载请标明出处.